本文關(guān)鍵詞： 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 非小細(xì)胞肺癌 預(yù)后 機(jī)器學(xué)習(xí)　出處：《數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)》2017年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：【目的】利用SEER數(shù)據(jù)庫(kù),找出對(duì)非小細(xì)胞肺癌患者預(yù)后生存的影響因素并預(yù)測(cè)患者預(yù)后生存狀態(tài),指導(dǎo)腫瘤預(yù)后評(píng)價(jià)�！痉椒ā坎捎脝我蛩亟y(tǒng)計(jì)學(xué)方法及Logistic回歸分析初步篩選預(yù)后相關(guān)因素,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建患者術(shù)后生存預(yù)測(cè)模型,并與其他三種常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法所建模型效能做比較�！窘Y(jié)果】最終納入模型的預(yù)后變量共5項(xiàng),包括年齡、腫瘤大小、組織學(xué)分級(jí)、腫瘤分期和受累淋巴結(jié)比率。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)所建模型對(duì)非小細(xì)胞肺癌患者生存狀況預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到72.87%。【局限】SEER數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)納入的預(yù)后因素有限,一定程度影響預(yù)測(cè)效果。【結(jié)論】貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可探尋變量間的關(guān)系并構(gòu)建肺癌患者最優(yōu)預(yù)后模型,輔助醫(yī)生判斷患者預(yù)后情況及治療效果,優(yōu)于決策樹(shù)、支持向量機(jī)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種模式。
[Abstract]:[objective] to find out the prognostic factors of non-small cell lung cancer (NSCLC) by using SEER database and to predict the survival status of NSCLC patients. [methods] univariate statistical method and Logistic regression analysis were used to screen the prognostic factors, and Bayesian network was used to construct the survival prediction model. And compared with the other three common machine learning classification algorithm model effectiveness. [results] finally included in the model prognostic variables a total of 5 items, including age, tumor size, histological grading. The accuracy of Bayesian network model in predicting the survival status of non-small cell lung cancer patients was 72.87. [limited] the prognostic factors included in the SEER database were limited. . [conclusion] Bayesian network can explore the relationship between variables and construct the optimal prognosis model of lung cancer patients, assist doctors to judge the prognosis of patients and treatment effect, better than the decision tree. Support vector machine (SVM) and artificial neural network (Ann) are three modes.
【作者單位】： 中國(guó)醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)院;中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“中國(guó)臨床醫(yī)師崗位勝任力模型構(gòu)建及評(píng)價(jià)體系研究”(項(xiàng)目編號(hào):71473268) 遼寧省科學(xué)技術(shù)計(jì)劃項(xiàng)目“肝炎、結(jié)核等重大疾病臨床研究平臺(tái)建設(shè)”之子項(xiàng)目“構(gòu)建遼寧(本溪)生物醫(yī)藥科技產(chǎn)業(yè)基地的信息化服務(wù)與成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新平臺(tái)”(項(xiàng)目編號(hào):2013225079) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“基于語(yǔ)義述謂網(wǎng)絡(luò)屬性的多文檔自動(dòng)摘要:以生物醫(yī)學(xué)為例”(項(xiàng)目編號(hào):13YJC870030)的研究成果之一
【分類(lèi)號(hào)】：R734.2;TP311.13
【正文快照】： 肺癌是腫瘤患者死亡的主要原因,其中非小細(xì)胞肺癌(Non-Small Cell Lung Cancer,NSCLC)約占所有肺癌病例的83%,其發(fā)病率為40.60/10萬(wàn),5年生存率僅為22.1%[1]。非小細(xì)胞肺癌發(fā)病率高且預(yù)后差,對(duì)其預(yù)后的判斷就尤為重要。目前臨床醫(yī)生通常根據(jù)手術(shù)病理分期判斷預(yù)后,但該分期僅考

【參考文獻(xiàn)】

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5 ;非小細(xì)胞肺癌術(shù)后輔助治療及一線治療[A];天津市抗癌協(xié)會(huì)肺癌專業(yè)委員會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

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8 王子平;;老年晚期非小細(xì)胞肺癌治療思考[A];第三屆中國(guó)腫瘤內(nèi)科大會(huì)教育集暨論文集[C];2009年

9 張沂平;;非小細(xì)胞肺癌個(gè)體化化療[A];2009年浙江省腫瘤學(xué)術(shù)年會(huì)暨腫瘤診治新進(jìn)展學(xué)習(xí)班論文匯編[C];2009年

10 劉嘉湘;施志明;李和根;徐振曄;朱晏偉;趙麗紅;高虹;劉苓霜;朱惠蓉;張暉;;益肺抗瘤飲治療271例非小細(xì)胞肺癌臨床觀察[A];中醫(yī)藥優(yōu)秀論文選（下）[C];2009年

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5 記者高新軍;專家提出 建非小細(xì)胞肺癌中醫(yī)臨床指南[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2009年

6 上海長(zhǎng)海醫(yī)院呼吸科 夏陽(yáng) 整理 邱志濤;非小細(xì)胞肺癌放虎歸山還是乘勝追擊[N];健康報(bào);2013年

7 記者 王丹;新研究揭示炎癥促非小細(xì)胞肺癌發(fā)生機(jī)制[N];健康報(bào);2014年

8 記者 李穎;凱美納成晚期非小細(xì)胞肺癌治療優(yōu)選方案[N];科技日?qǐng)?bào);2014年

9 白京麗;非小細(xì)胞肺癌最佳治療方案[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2000年

10 ;表皮生長(zhǎng)因子受體抑制劑在治療非小細(xì)胞肺癌中的作用[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報(bào);2005年

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3 洪專;木犀草素治療EGF受體繼發(fā)性突變的非小細(xì)胞肺癌的實(shí)驗(yàn)研究[D];南京大學(xué);2014年

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5 王靜;Eg5、Ki-67在非小細(xì)胞肺癌中的表達(dá)及臨床意義[D];河北醫(yī)科大學(xué);2015年

6 覃建穎;IL-21和Tc1細(xì)胞在非小細(xì)胞肺癌患者外周血及癌灶中的變化及相互作用[D];廣西醫(yī)科大學(xué);2015年

7 張瑞;ⅢA-N2期非小細(xì)胞肺癌手術(shù)治療和放射治療的療效對(duì)比及相關(guān)預(yù)后因素的分析[D];河北醫(yī)科大學(xué);2015年

8 石姣姣;基于多肽構(gòu)建抗腫瘤靶向藥物的應(yīng)用研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2015年

9 胡世霖;非小細(xì)胞肺癌中醫(yī)辨證分型與Napsin A、TTF-1在肺癌組織中表達(dá)的相關(guān)性研究[D];福建中醫(yī)藥大學(xué);2015年

10 王婷婷;細(xì)胞因子活化殺傷細(xì)胞治療非小細(xì)胞肺癌臨床研究[D];河北醫(yī)科大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1456647