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知識(shí)圖譜的發(fā)展與構(gòu)建

發(fā)布時(shí)間:2018-01-20 12:26

  本文關(guān)鍵詞: 知識(shí)圖譜 構(gòu)建方法 實(shí)體 知識(shí)挖掘 擴(kuò)展應(yīng)用 出處:《南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:知識(shí)圖譜作為一種智能、高效的知識(shí)組織方式,能夠幫助用戶迅速、準(zhǔn)確地查詢到自己需要的信息。本文通過(guò)回顧學(xué)者及科研機(jī)構(gòu)或公司對(duì)知識(shí)圖譜的研究?jī)?nèi)容,對(duì)知識(shí)圖譜的發(fā)展和構(gòu)建方法作了全面的介紹,包括知識(shí)圖譜概念的起源、發(fā)展以及最終形成;構(gòu)建知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)來(lái)源;構(gòu)建過(guò)程中涉及的方法,包括本體和實(shí)體的抽取,圖譜的構(gòu)建、更新、維護(hù),以及面向知識(shí)圖譜的內(nèi)部結(jié)構(gòu)挖掘和外部擴(kuò)展應(yīng)用。最后,對(duì)知識(shí)圖譜的未來(lái)發(fā)展方向和面臨的挑戰(zhàn)作了展望。雖然現(xiàn)在已經(jīng)有很多知識(shí)圖譜被應(yīng)用到各類系統(tǒng)中,但是其基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù),仍需展開(kāi)進(jìn)一步的研究。
[Abstract]:As an intelligent and efficient way to organize knowledge, knowledge map can help users quickly. Through reviewing the research contents of knowledge atlas of scholars and scientific research institutions or companies, this paper gives a comprehensive introduction to the development and construction methods of knowledge atlas. Including the origin, development and final formation of the concept of knowledge map; Constructing the data source of knowledge map; The methods involved in the construction process include ontology and entity extraction, graph construction, updating, maintenance, knowledge atlas oriented internal structure mining and external extension applications. The future development direction and challenges of knowledge map are prospected. Although many knowledge maps have been applied to various systems, their basic theory and application technology need to be further studied.
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;南京郵電大學(xué)江蘇省大數(shù)據(jù)安全與智能處理實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61502247,11501302,61502243,91646116) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2016M600434) 江蘇省科技支撐計(jì)劃(社會(huì)發(fā)展)項(xiàng)目(BE2016776) 江蘇省“六大人才高峰”項(xiàng)目(XYDXXJS-CXTD-006) 江蘇省博士后科研基金(1601128B)資助
【分類號(hào)】:TP391.1;TP182
【正文快照】: graph.In summary,the theory and the associated techniques of knowledge graph is of great researchsignificance.However,there are still many technical challenges,which need further investigation,inbuilding and using the knowledge graph.20世紀(jì)中葉,普賴斯等

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1448180

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