本文關(guān)鍵詞： 人物關(guān)系挖掘 親屬關(guān)系 因果鏈算法 Wikidata　出處：《情報(bào)學(xué)報(bào)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：人在信息活動(dòng)中所具有的復(fù)雜性決定了大數(shù)據(jù)時(shí)代下人物信息資源的重要程度,因此挖掘人物關(guān)系是提高信息資源質(zhì)量、構(gòu)建個(gè)人實(shí)體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、為用戶提供知識(shí)服務(wù)的有效途徑。本文將跨領(lǐng)域的因果鏈求解算法運(yùn)用到人物親屬關(guān)系的挖掘問(wèn)題中,并引入羅馬親等計(jì)算法衡量不同類型的親屬關(guān)系遠(yuǎn)近,定量地描述了個(gè)人實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)程度,同時(shí)采用模糊認(rèn)知圖作為人物關(guān)系知識(shí)表達(dá)模型,最后以Wikidata知識(shí)庫(kù)為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源,進(jìn)一步驗(yàn)證該算法的有效性,同時(shí)將親屬關(guān)聯(lián)權(quán)重值開創(chuàng)性地添加到家族親屬關(guān)系圖譜的繪制中,并構(gòu)建了個(gè)人實(shí)體知識(shí)關(guān)聯(lián)模型。本文旨在進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的人物信息,實(shí)現(xiàn)基于人物關(guān)系的知識(shí)關(guān)聯(lián),以期為揭示全方位的人物關(guān)系的表示方法提供新視角。
[Abstract]:People with complexity in the information activities determines the degree of important information resources under the age of big data, so the relationship between the characters is the mining information resources to improve the quality, build individual entity knowledge network, effective way to provide knowledge services for users. This paper will cross domain causal chain algorithm applied to the problem of mining related characters, and the introduction of kinship terms and different types of Pro Rome, quantitatively describe the correlation degree between the individual entities, while using fuzzy cognitive map as the relationship between the characters knowledge expression model, finally using Wikidata knowledge base as the source of the experimental data, further verify the effectiveness of the algorithm, while the relative weight value relevance groundbreak added to the drawing of family relationship map, and build a personal knowledge entity model. This paper aims to further optimize the network The information of the characters under the circumstances of the collaterals can realize the knowledge association based on the relationship between the characters, so as to provide a new perspective for revealing the expression of the omni-directional character relationship.

【作者單位】： 山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的中文名稱規(guī)范檔語(yǔ)義描述及數(shù)據(jù)聚合研究”(15ATQ004)
【分類號(hào)】：G254;TP301.6
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和Web3.0模式的迭代更新,人作為知識(shí)主體已愈發(fā)地影響著信息資源的產(chǎn)生、傳播及利用過(guò)程,同時(shí)人物信息資源對(duì)知識(shí)關(guān)聯(lián)的構(gòu)建作用逐漸受到人們的矚目,因而挖掘人物關(guān)系成為研究熱點(diǎn)之一。雖然驟增的海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著豐富的個(gè)人實(shí)體信息,但是由于信息發(fā)

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本文編號(hào)：1447826