基于色差信息多色彩模型的黃羽雞快速分割方法
發(fā)布時(shí)間:2018-01-17 03:36
本文關(guān)鍵詞:基于色差信息多色彩模型的黃羽雞快速分割方法 出處:《農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)》2016年12期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 黃羽雞 色彩模型 色差信息 機(jī)器視覺 圖像分割
【摘要】:快速準(zhǔn)確分割出復(fù)雜背景下的雞只圖像,是應(yīng)用機(jī)器視覺系統(tǒng)快速識(shí)別實(shí)際飼養(yǎng)環(huán)境下病雞的關(guān)鍵步驟。以某雞舍散養(yǎng)的黃羽肉雞為分割目標(biāo),提出了一種基于色差信息的多色彩模型雞只分割方法。首先對(duì)200幅自然環(huán)境下拍攝的圖像在常用的色彩模型下,分析了雞冠、雞身羽毛、雞肚羽毛以及背景的顏色特征,利用背景在RGB色彩模型的R、G、B三分量色差信息特征進(jìn)行一次分割,去除大部分的背景,然后轉(zhuǎn)換到HSV色彩模型,獲取黃羽雞不同部位的H分量閾值,再由H閾值范圍提取雞身、雞冠實(shí)現(xiàn)二次分割,最終得到分割目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提方法實(shí)際分割正確率為86.3%,優(yōu)于L*a*b*色彩模型聚類的78.4%。所提方法復(fù)雜度小,運(yùn)算時(shí)間短,適用于實(shí)時(shí)分割場合。
[Abstract]:Fast and accurate segmentation under complex background image is chicken, quickly identify key steps of actual breeding environment, disease of chicken and application of machine vision system. In a backyard chicken coop Huang Yu for the target segmentation, proposed a multi color color information of the chicken model only based on segmentation method. First of 200 images of the natural environment images captured in the color models used in the analysis, combs, chicken feathers, chicken belly feathers and background color features, the background in the RGB color model, R, G, B three component color information features a segmentation, removal of large portions of the background, and then converted to the HSV color model, H component threshold to get different parts of yellow feather chicken, then the H threshold range from chicken body, comb the realization of the two division, finally get the target segmentation. The experimental results show that the proposed method is the actual segmentation accuracy rate is 86.3%, better than L*a* b* color model of Poly The method proposed by 78.4%. is small in complexity and short in operation time. It is suitable for real-time segmentation.
【作者單位】: 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院;國家生豬種業(yè)工程技術(shù)研究中心;華南農(nóng)業(yè)大學(xué)獸醫(yī)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51177053) 廣東省省級(jí)科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014A050503061) 國際科技合作領(lǐng)域項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 引言肉雞產(chǎn)業(yè)是我國畜牧業(yè)的重要組成部分。然而近年來,我國家禽養(yǎng)殖業(yè)時(shí)常受到疫病的侵襲,F(xiàn)有的病雞檢測仍以人工為主,通過肉眼逐個(gè)查看雞冠、翅膀、羽毛、行為體征狀態(tài)來判斷養(yǎng)殖雞是否健康。人工檢測效率低,依賴經(jīng)驗(yàn)容易出現(xiàn)漏檢誤檢,無法滿足肉雞養(yǎng)殖規(guī)模擴(kuò)大和養(yǎng)殖密度
【相似文獻(xiàn)】
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1 龐有志;吳勝軍;趙淑娟;張曉輝;于美琴;;蛋用黃羽鵪鶉微衛(wèi)星多態(tài)性分析[A];第十二次全國畜禽遺傳標(biāo)記研討會(huì)論文集[C];2010年
2 吳艷;皮勁松;申杰;潘愛鑾;梁振華;蒲躍進(jìn);杜金平;;蛋用鵪鶉黃羽Ⅱ系選育進(jìn)展[A];安全優(yōu)質(zhì)的家禽生產(chǎn)——第十五次全國家禽學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2011年
3 王麗莎;龐有志;趙淑娟;張小輝;白俊艷;,
本文編號(hào):1436172
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