發(fā)布時(shí)間：2018-01-13 03:19

  本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)下降序列影像匹配方法　出處：《遙感信息》2016年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： SURF 下降序列影像 影像匹配 梯度方向 特征點(diǎn)

【摘要】：針對(duì)嫦娥三號(hào)獲取的下降序列影像匹配過(guò)程中,程序耗時(shí)較大且匹配結(jié)果不理想的問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的SURF(Speeded Up Robust Feature)匹配算法。算法通過(guò)高斯模板輔助進(jìn)行梯度直方圖統(tǒng)計(jì),并采用最佳匹配區(qū)域限制,優(yōu)化匹配效率。首先通過(guò)高斯模板卷積后,采用直方圖統(tǒng)計(jì)的形式代替60°區(qū)域掃描方式,精確描述特征點(diǎn);然后在最佳匹配點(diǎn)搜索時(shí),通過(guò)建立著陸器下降過(guò)程幾何模型,得到匹配點(diǎn)間的幾何約束關(guān)系,減小匹配點(diǎn)搜索區(qū)域,最終完成了特征點(diǎn)匹配優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與經(jīng)典方法相比,改進(jìn)后的算法具有匹配過(guò)程耗時(shí)少,誤匹配數(shù)量低的優(yōu)點(diǎn),有效地提高了匹配效率。
[Abstract]:The Chang'e three gets down sequence image matching process, the program time-consuming and the match result is not ideal, we propose an improved SURF (Speeded Up Robust Feature) matching algorithm. The algorithm of gradient histogram by using template assisted Gauss, and the best matching region limit, optimal matching efficiency. Firstly Gauss convolution, using the histogram form instead of the 60 degree area scanning mode, feature points accurately described; then the best matching point in the search, through the establishment of the lander descent geometry model, get the matching geometric constraint relations between points, reducing the matching point of the search area, finally completed the optimization of feature point matching experiments. The results show that, compared with the classical method, the improved algorithm has a matching process less time-consuming, error, low number of advantages, effectively improves the matching efficiency.

【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41071298) 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目(201410147016)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言影像匹配是通過(guò)一定的匹配算法在兩幅或多幅影像之間識(shí)別同名點(diǎn),尋找兩幅影像間的映射過(guò)程,即將兩幅或多幅不同視點(diǎn)的同一景物或物體的影像中,對(duì)應(yīng)于空間同一位置的點(diǎn)聯(lián)系起來(lái)的過(guò)程,在攝影測(cè)量、遙感和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用[1-2],如影像配準(zhǔn)、影像控制點(diǎn)提取以

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本文編號(hào)：1417238