本文關鍵詞：評價知識本體研究與規(guī)則實現　出處：《現代圖書情報技術》2016年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：【目的】建立一套集評價句識別、傾向性判定、評價對象抽取于一體的評價分析智能系統(tǒng)�！痉椒ā繉χ形脑u價知識本體進行研究,基于本體研究成果建立評價分析規(guī)則庫,實現基于詞典規(guī)則的評價分析智能系統(tǒng)CUCsas�！窘Y果】以第7屆中文傾向性分析評測(COAE2015)發(fā)布的50 000篇微博(共計133 201個句子)為實驗數據,系統(tǒng)評價句識別及傾向性判定的正確率、召回率和F值分別為0.83、0.70、0.76,而評價對象抽取的結果較差。【局限】系統(tǒng)尚缺少評價新詞發(fā)現和領域詞典自動構建模塊�！窘Y論】初步建立起一套實用化的評價分析智能系統(tǒng)。
[Abstract]:In this paper , a set of evaluation and analysis intelligence systems based on evaluation analysis and evaluation are established , and the accuracy rate , recall rate and F value of the system are 0.83 , 0.70 and 0.76 respectively .

【作者單位】： 中國傳媒大學國家語言資源監(jiān)測與研究有聲媒體中心;
【基金】：國家語言資源監(jiān)測與研究中心項目“中文情感傾向本體研究與規(guī)則實現”(項目編號:YZYS15-05)的研究成果之一
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1現有研究述評 評價指人們基于一定的標準對事物做出的褒義、貶義或褒貶混合的傾向性判斷。評價分析(也稱傾向性分析)近幾年持續(xù)成為自然語言處理領域研究的熱點問題之一,它在競選預測、用戶推薦、輿情監(jiān)測、文獻聲譽追蹤等諸多領域具有應用價值。 評價句(Evaluation Senten，

本文編號：1414869