本文關(guān)鍵詞：情感分析在電影推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2016年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 協(xié)同過濾 在線評論 興趣模型 情感分析

【摘要】：基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法是通過分析用戶行為尋找相似用戶的集合,其核心是用戶興趣模型的建立以及用戶間相似度的計(jì)算。傳統(tǒng)的用戶推薦算法是根據(jù)用戶評分或者物品信息等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化推薦,準(zhǔn)確率比較低。充分考慮在線評論對于用戶之間興趣相似度的作用,通過對評論的情感分析,構(gòu)建準(zhǔn)確的用戶興趣模型,若用戶在評論中表現(xiàn)出來的相似度越高,則表示用戶之間的興趣越相似。實(shí)驗(yàn)表明,和傳統(tǒng)的基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法相比,基于評論情感分析的協(xié)同過濾推薦算法,無論準(zhǔn)確率還是召回率都有明顯提高。
[Abstract]:The collaborative filtering recommendation algorithm based on user is to find the set of similar users by analyzing the user behavior. The core of this algorithm is the establishment of user interest model and the calculation of user similarity. The traditional user recommendation algorithm is based on the behavior data such as user score or item information. The accuracy is low. Fully consider the role of online reviews to the interest similarity between users, through the emotional analysis of the comments, build an accurate user interest model. The higher the similarity of users in comments, the more similar the interest between users. Experiments show that compared with the traditional collaborative filtering recommendation algorithm based on users. The collaborative filtering recommendation algorithm based on comment emotion analysis can improve both the accuracy and recall rate.
【作者單位】： 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃課題(No.2012BAH73F02) 安徽省科技攻關(guān)項(xiàng)目(No.1301b042012)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及,各種各樣的網(wǎng)站層出不窮,從類似淘寶的購物網(wǎng)站的出現(xiàn),到美團(tuán)網(wǎng)等團(tuán)購網(wǎng)站的大肆崛起,互聯(lián)網(wǎng)正一步步改變著我們的生活,方便快捷的同時(shí),帶給人們的是琳瑯滿目的商品和服務(wù),隨著商品和服務(wù)的種類和數(shù)量增多,關(guān)于它們的網(wǎng)上評論數(shù)量也是迅速增加。如

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 王偉;王洪偉;孟園;;協(xié)同過濾推薦算法研究:考慮在線評論情感傾向[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2014年12期

2 佘正煒;錢松榮;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本傾向性分析系統(tǒng)的研究[J];微型電腦應(yīng)用;2011年12期

3 吳月萍;王娜;馬良;;基于蟻群算法的協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)的研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2011年10期

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【共引文獻(xiàn)】

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1 叢瑞雪;崔麗鴻;;應(yīng)用模糊支持向量機(jī)進(jìn)行英文情感分類[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2016年01期

2 魯燃;李情情;王智昊;朱振方;;融合人工蜂群的微博話題推薦算法[J];山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年04期

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4 王和勇;崔蓉;;在線用戶評論的主題發(fā)現(xiàn)研究[J];現(xiàn)代情報(bào);2015年09期

5 袁紅;趙宇s，

本文編號：1407621