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一種改進(jìn)的知識(shí)表示方法及其模糊推理的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-01 20:08

  本文關(guān)鍵詞:一種改進(jìn)的知識(shí)表示方法及其模糊推理的研究


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【摘要】: 專家系統(tǒng)已經(jīng)成功地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域30余年。然而,一直以來(lái)專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)在它的核心部分——知識(shí)表示方面,仍然存在不足,有充分的空間待于挖掘。如何更準(zhǔn)確的表示知識(shí),從有專家系統(tǒng)起就是最受重視的分支之一。有關(guān)的學(xué)術(shù)會(huì)議有兩個(gè),在有關(guān)刊物和會(huì)議上論文也是層出不窮的,還有許多專著研究這個(gè)問(wèn)題。在國(guó)際上,這方面優(yōu)秀的專家有Shotliffer, Duda, Shafer, Heckerman, Pearl, Dubois, Prade, Yager等等。國(guó)內(nèi)最早涉及這方面工作的是吉林大學(xué),他們先是在《計(jì)算機(jī)科學(xué)》上將國(guó)外的工作介紹到國(guó)內(nèi),隨后又做了不少工作,在他們的帶動(dòng)下,國(guó)內(nèi)許多學(xué)者也投入這項(xiàng)研究,并取得了一些好的成果。 本文先對(duì)知識(shí)表示的方法、不確定性推理的基礎(chǔ)理論與方法,包括概率論基礎(chǔ)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、證據(jù)理論、模糊集合與模糊邏輯等進(jìn)行了仔細(xì)研究。指出了現(xiàn)有不確定性推理方法的缺陷,分別從知識(shí)表示和傳播算法兩個(gè)方面進(jìn)行討論,分析了優(yōu)點(diǎn)及其缺點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的不確定性推理模型,針對(duì)存在的問(wèn)題分別從知識(shí)表示方法和推理機(jī)制方面進(jìn)行改進(jìn),提出了一種帶重要度可信度的框架規(guī)則知識(shí)表示及其模糊推理,它能夠較好的表示知識(shí),避免了單獨(dú)采用框架表示知識(shí)或者單獨(dú)采用規(guī)則表示知識(shí)所帶來(lái)的不足。并介紹了基于產(chǎn)生式的知識(shí)表示及其推理模型、原有已改進(jìn)模型和本文提出的知識(shí)表示及其推理模型的三種推理模型實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析。
【關(guān)鍵詞】:人工智能 知識(shí)表示 模糊推理 重要度 可信度
【學(xué)位授予單位】:東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號(hào)】:TP182
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 引言8-11
  • 1.1 本課題的研究背景8
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀8-9
  • 1.3 普遍存在的問(wèn)題9-10
  • 1.4 研究目的和意義10
  • 1.5 本文的論文結(jié)構(gòu)10-11
  • 第二章 知識(shí)表示的基礎(chǔ)理論11-21
  • 2.1 人工智能概述11-12
  • 2.2 專家系統(tǒng)概述12-15
  • 2.3 知識(shí)表示概述15-20
  • 2.4 本章小結(jié)20-21
  • 第三章 不確定性推理的基礎(chǔ)理論與方法21-31
  • 3.1 概率論基礎(chǔ)21-23
  • 3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)23-25
  • 3.3 證據(jù)理論25-27
  • 3.4 模糊集合與模糊邏輯27-30
  • 3.5 本章小結(jié)30-31
  • 第四章 現(xiàn)有不確定性推理方法的缺陷31-38
  • 4.1 不確定性推理方法的分類31-32
  • 4.2 知識(shí)表示的問(wèn)題32-35
  • 4.3 傳播算法的問(wèn)題35-37
  • 4.4 本章小結(jié)37-38
  • 第五章 一種改進(jìn)的不確定性推理模型38-43
  • 5.1 引言38
  • 5.2 重要度和可信度38-39
  • 5.3 基于重要度可信度的框架規(guī)則表示形式39-40
  • 5.4 推理機(jī)制40-42
  • 5.5 本章小結(jié)42-43
  • 第六章 推理模型實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析43-49
  • 6.1 確定性知識(shí)的對(duì)比分析43
  • 6.2 不確定性知識(shí)的對(duì)比分析43-47
  • 6.3 本章小結(jié)47-49
  • 第七章 結(jié)束語(yǔ)49-50
  • 7.1 總結(jié)49
  • 7.2 創(chuàng)新點(diǎn)49
  • 7.3 展望49-50
  • 參考文獻(xiàn)50-52
  • 致謝52-53
  • 在學(xué)期間公開(kāi)發(fā)表論文情況53

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 閆英戰(zhàn);方曉;馬健;龔澍;;不確定知識(shí)的可拓表示和推理研究[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2010年08期

2 方曉;馬健;譚成兵;丁麗;;一種新的知識(shí)表示和知識(shí)推理研究[J];河北北方學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 華斌;知識(shí)管理在科技項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 陳成;基于自然決策理論的隱性知識(shí)表示研究[D];東華大學(xué);2012年

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本文編號(hào):605962

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