本文關(guān)鍵詞：一種改進的知識表示方法及其模糊推理的研究

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【摘要】： 專家系統(tǒng)已經(jīng)成功地應用在各個領(lǐng)域30余年。然而,一直以來專家系統(tǒng)設(shè)計在它的核心部分——知識表示方面,仍然存在不足,有充分的空間待于挖掘。如何更準確的表示知識,從有專家系統(tǒng)起就是最受重視的分支之一。有關(guān)的學術(shù)會議有兩個,在有關(guān)刊物和會議上論文也是層出不窮的,還有許多專著研究這個問題。在國際上,這方面優(yōu)秀的專家有Shotliffer, Duda, Shafer, Heckerman, Pearl, Dubois, Prade, Yager等等。國內(nèi)最早涉及這方面工作的是吉林大學,他們先是在《計算機科學》上將國外的工作介紹到國內(nèi),隨后又做了不少工作,在他們的帶動下,國內(nèi)許多學者也投入這項研究,并取得了一些好的成果。 本文先對知識表示的方法、不確定性推理的基礎(chǔ)理論與方法,包括概率論基礎(chǔ)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、證據(jù)理論、模糊集合與模糊邏輯等進行了仔細研究。指出了現(xiàn)有不確定性推理方法的缺陷,分別從知識表示和傳播算法兩個方面進行討論,分析了優(yōu)點及其缺點。在此基礎(chǔ)上提出了一種改進的不確定性推理模型,針對存在的問題分別從知識表示方法和推理機制方面進行改進,提出了一種帶重要度可信度的框架規(guī)則知識表示及其模糊推理,它能夠較好的表示知識,避免了單獨采用框架表示知識或者單獨采用規(guī)則表示知識所帶來的不足。并介紹了基于產(chǎn)生式的知識表示及其推理模型、原有已改進模型和本文提出的知識表示及其推理模型的三種推理模型實驗對比分析。
【關(guān)鍵詞】：人工智能 知識表示 模糊推理 重要度 可信度
【學位授予單位】：東北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：TP182
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 引言8-11
• 1.1 本課題的研究背景8
• 1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 普遍存在的問題9-10
• 1.4 研究目的和意義10
• 1.5 本文的論文結(jié)構(gòu)10-11
• 第二章 知識表示的基礎(chǔ)理論11-21
• 2.1 人工智能概述11-12
• 2.2 專家系統(tǒng)概述12-15
• 2.3 知識表示概述15-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第三章 不確定性推理的基礎(chǔ)理論與方法21-31
• 3.1 概率論基礎(chǔ)21-23
• 3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)23-25
• 3.3 證據(jù)理論25-27
• 3.4 模糊集合與模糊邏輯27-30
• 3.5 本章小結(jié)30-31
• 第四章 現(xiàn)有不確定性推理方法的缺陷31-38
• 4.1 不確定性推理方法的分類31-32
• 4.2 知識表示的問題32-35
• 4.3 傳播算法的問題35-37
• 4.4 本章小結(jié)37-38
• 第五章 一種改進的不確定性推理模型38-43
• 5.1 引言38
• 5.2 重要度和可信度38-39
• 5.3 基于重要度可信度的框架規(guī)則表示形式39-40
• 5.4 推理機制40-42
• 5.5 本章小結(jié)42-43
• 第六章 推理模型實驗對比分析43-49
• 6.1 確定性知識的對比分析43
• 6.2 不確定性知識的對比分析43-47
• 6.3 本章小結(jié)47-49
• 第七章 結(jié)束語49-50
• 7.1 總結(jié)49
• 7.2 創(chuàng)新點49
• 7.3 展望49-50
• 參考文獻50-52
• 致謝52-53
• 在學期間公開發(fā)表論文情況53

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 閆英戰(zhàn);方曉;馬健;龔澍;;不確定知識的可拓表示和推理研究[J];計算機與現(xiàn)代化;2010年08期

2 方曉;馬健;譚成兵;丁麗;;一種新的知識表示和知識推理研究[J];河北北方學院學報(自然科學版);2011年05期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 華斌;知識管理在科技項目立項評價中的應用研究[D];天津財經(jīng)大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳成;基于自然決策理論的隱性知識表示研究[D];東華大學;2012年

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本文編號：605962