本文關(guān)鍵詞：基于人工智能算法的模擬電路板診斷工具研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

電子科技大學(xué)；UNIVERSITYOFELECTRONICSC；碩士學(xué)位論文；MASTERTHESIS；論文題目基于人工智能算法的模擬電路板；診斷工具研究與實(shí)現(xiàn)；學(xué)科專；學(xué)作者姓指導(dǎo)教；分類號(hào)密級(jí)；UDC注1；學(xué)位論文；基于人工智能算法的模擬電路板診斷工具研究與實(shí)現(xiàn)；（題名和副題名）；景文君；（作者姓名）；注1：注明《國(guó)際十進(jìn)分類法UDC》的類號(hào)；RESEA

電 子 科 技 大 學(xué)

UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA

碩士學(xué)位論文

MASTER THESIS

論文題目 基于人工智能算法的模擬電路板

診斷工具研究與實(shí)現(xiàn)

學(xué)科專

學(xué) 作者姓指導(dǎo)教

分類號(hào) 密級(jí)

UDC注1

學(xué) 位 論 文

基于人工智能算法的模擬電路板診斷工具研究與實(shí)現(xiàn)

（題名和副題名）

景文君

（作者姓名）

注1：注明《國(guó)際十進(jìn)分類法UDC》的類號(hào)。

RESEARCH AND REALIZATION OF ANALOG

CIRCUIT DIAGNOSIS TOOL BASED ON

ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHM

A Master Thesis Submitted to

University of Electronic Science and Technology of China

Major:

Author:

Advisor:

School :

Measuring and Testing Technologies and Instruments Jing Wenjun Prof. Tian Shulin School of Automation Engieering

獨(dú) 創(chuàng) 性 聲 明

本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。

簽名： 日期： 年 月 日

關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明

本學(xué)位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)電子科技大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。

（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）

簽名： 導(dǎo)師簽名：

日期：

年 月 日

摘 要

摘 要

模擬電路故障診斷一直是國(guó)內(nèi)外研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)，人工智能技術(shù)也越來(lái)越多的被應(yīng)用于故障診斷中。自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展克服了傳統(tǒng)人工測(cè)試診斷的約束，實(shí)現(xiàn)了對(duì)被測(cè)單元自動(dòng)進(jìn)行測(cè)試與診斷的功能。因此，模擬電路故障診斷作為課題組自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)不可分割的一部分，對(duì)故障診斷工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)研究，，尤其是對(duì)基于人工智能算法的模擬電路板診斷工具的研究與實(shí)現(xiàn)是本文的重點(diǎn)。

本文主要從開(kāi)發(fā)方便、實(shí)用的診斷工具出發(fā)，在人工智能算法的基礎(chǔ)上對(duì)用于自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)的模擬電路故障診斷工具進(jìn)行了研究、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本文的主要工作如下：

對(duì)模擬電路故障診斷做分析研究，選取待測(cè)電路板典型電路模塊進(jìn)行電路仿真分析，采用目前較為成熟的三種人工智能算法對(duì)待測(cè)電路模塊進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，分析并研究模擬電路故障診斷的相關(guān)原理與過(guò)程，為故障診斷工具的搭建提供理論基礎(chǔ)。在基于人工智能算法模擬電路板故障診斷的理論與實(shí)驗(yàn)的研究之下，對(duì)故障診斷工具做軟件需求分析，并對(duì)MFC框架技術(shù)、DLL、XML文檔解析、數(shù)據(jù)庫(kù)編程技術(shù)進(jìn)行研究。應(yīng)用MFC框架技術(shù)完成了診斷工具的框架搭建；應(yīng)用動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)技術(shù)將成熟的人工智能算法載入故障診斷工具中完成算法調(diào)用；讀取并解析自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)測(cè)試完成后生成的測(cè)試結(jié)果XML文件用于診斷測(cè)試；對(duì)診斷相關(guān)信息應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)編程技術(shù)進(jìn)行管理操作。最后，對(duì)開(kāi)發(fā)完成的診斷工具做實(shí)例驗(yàn)證。

研究并提高模擬電路故障測(cè)試與診斷的理論與方法一直是國(guó)內(nèi)外的重要課題。自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)及故障診斷工具為電子設(shè)備的測(cè)試、診斷、維護(hù)提供了重要的解決途徑。構(gòu)建基于人工智能算法的模擬電路故障診斷工具，作為課題組自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的組成部分，不但需要完成與自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)之間的信息交互，還要完成對(duì)被測(cè)電路板進(jìn)行故障實(shí)時(shí)診斷測(cè)試的功能。因此，開(kāi)發(fā)方便、實(shí)用的診斷工具顯得尤為重要。

關(guān)鍵詞：模擬電路，人工智能，故障診斷，MFC，數(shù)據(jù)庫(kù)

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