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人工智能_模式識(shí)別在氣象領(lǐng)域應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望

人工智能_模式識(shí)別在氣象領(lǐng)域應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望

理它超出并將繼續(xù)超出純粹的計(jì)算幫助人 ,

。

年開(kāi)始開(kāi)發(fā)氣象智能系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年發(fā) ,

們理解抽象的概念知識(shí)的表示問(wèn)題的求 解推理和語(yǔ)言等在廣泛的智能活動(dòng)中計(jì)算 , 、

、

、

展已逐步形成體系 ,

。

下面分別就人工智能與模式識(shí)別兩方面

機(jī)科學(xué)起著越來(lái)越重要的作用解世界解決問(wèn)題預(yù)見(jiàn)未來(lái) 、

。

所有的學(xué)科 , 。

作一回顧

。

都能從計(jì)算機(jī)科學(xué)中得到幫助使用它來(lái)了 ,,

人工智能技術(shù)的應(yīng)用 專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)在我國(guó)天氣預(yù)報(bào)中的 應(yīng)用

”

人工智能和模式識(shí)別技術(shù)近年來(lái)取得了令人矚目的成就新理論新方法不斷涌現(xiàn) , ,

我國(guó)氣象部門(mén)在 系統(tǒng)技術(shù) ,

年代前期引進(jìn)專(zhuān)家 ,

它們正在改變著科學(xué)研究的方式 、、、

。

無(wú)論在對(duì) ,

年中國(guó)科學(xué)院大氣物理 “” 。

圖象圖形的分析識(shí)別理解還是在建立抽 ,

研究所與吉林大學(xué)合作開(kāi)始研制北京地區(qū) 暴雨預(yù)報(bào)專(zhuān)家系統(tǒng) “

象概念邏輯推斷及問(wèn)題求解等方面提出了 一系列全新的概念和方法已經(jīng)和正在解決 ,

、

年王耀生等設(shè)計(jì) ” ,

,’

的長(zhǎng)江中下游地區(qū)暴雨預(yù)報(bào)專(zhuān)家系統(tǒng) 、

以

著許多過(guò)去人們期望解決的難題從語(yǔ)音文 ,

、

其實(shí)用性靈活性和多功能的特點(diǎn)受到廣泛 歡迎目前已推廣應(yīng)用到中央氣象臺(tái)及 ,

字識(shí)別機(jī)器翻譯到智能計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)將這些領(lǐng)域的先進(jìn)思想和技術(shù)方法引人氣象工作無(wú)疑地對(duì)上述三個(gè)問(wèn)題的解決將會(huì)是大有裨益的 。

、

。

個(gè) 。

省市自治區(qū)氣象臺(tái)研究所 ,

、

、

,

經(jīng)歷了一

,

年預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的檢驗(yàn)取得了明顯的效果 ,

該系統(tǒng)的又一特點(diǎn)是以和諧性和完備性作為機(jī)器學(xué)習(xí)的兩個(gè)基本原則在專(zhuān)家指導(dǎo) 下通過(guò)知識(shí)變換運(yùn)用歸納類(lèi)比算法自動(dòng) ,, 、、

人工智能技術(shù)是形象知識(shí)如預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)與綜合推理知識(shí)如不同預(yù)報(bào)條件的組合形 ,

成不同的推理過(guò)程和結(jié)論的結(jié)合并通過(guò)不

,

生成推理原則使系統(tǒng)具備了一定的自學(xué)習(xí) ,

斷自學(xué)習(xí)自我完善得出推斷結(jié)論如預(yù)報(bào) ,

、

功能這期間陜西湖北等省也分別獨(dú)立研制 了氣象預(yù)報(bào)專(zhuān)家茶統(tǒng) 。

。

、

結(jié)果

,

而不一定需要了解某一系統(tǒng)如大氣 。

內(nèi)部的微觀如物理過(guò)程的變化過(guò)程演變 , 、

知識(shí)表示和知識(shí)獲取作為專(zhuān)家系統(tǒng)的兩個(gè)主要問(wèn)題在天氣預(yù)報(bào)專(zhuān)家系統(tǒng)中更為突 ,

它的出現(xiàn)使得利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行天氣學(xué)預(yù)報(bào)

方法的深化發(fā)展成為可能它的出現(xiàn)形成 ,,

出它表現(xiàn)在三個(gè)方面①知識(shí)獲取主要靠人 ,

了氣象人工智能的交叉學(xué)科

。

工移植②不具備記憶聯(lián)想只有微弱的自學(xué) ,

人工智能在氣象領(lǐng)域應(yīng)用的現(xiàn)狀人工智能技術(shù)引人氣象領(lǐng)域在我國(guó)已經(jīng)歷了段 。

習(xí)功能③層次性知識(shí)不好處理因此同一個(gè)

。

系統(tǒng)外殼在不同省的應(yīng)用結(jié)果差異很大 ,

。

如

何突破原有的專(zhuān)家系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)一個(gè)新的 系統(tǒng)已成為發(fā)展的必然 預(yù)報(bào)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架 、

幾個(gè)春秋它大致可以區(qū)分為兩個(gè)階 ,

,

年提出了智能 。

一

年是第一階段這個(gè)階段的 , 。

〕

這個(gè)系統(tǒng)的主要特

主要特點(diǎn)是初級(jí)專(zhuān)家系統(tǒng)的普及應(yīng)用

在這 的

點(diǎn)是將模式識(shí)別技術(shù)傳統(tǒng)人工智能與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)合在一起 。

期間有 、

,

以上的省級(jí)氣象臺(tái)近

地市級(jí)氣象臺(tái)進(jìn)行了氣象專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā) 應(yīng)用它涉及到多種氣象災(zāi)害的預(yù)測(cè)如暴 ,,

雨大風(fēng)霜凍冰雹等這期間在取得一定進(jìn)展的同時(shí)也暴露了它的內(nèi)在局限性 , 。

、

、

、

。

氣象預(yù)報(bào)專(zhuān)家系統(tǒng)課題組氣象預(yù)報(bào)專(zhuān)家系統(tǒng)技

,

術(shù)報(bào)告

,

年

月

。

自

一飛一

氣象

第

。卷

第

期

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