語音識別技術(shù)作為人機交互的一部分,對于實現(xiàn)機器智能化至關(guān)重要。將機器人作為民用飛機的副駕駛是民航業(yè)未來重大突破和創(chuàng)新的方向,語音識別技術(shù)應(yīng)用在機器人副駕駛上可以使機長的命令直接送達副駕駛程序中,使得機長和機器人副駕駛配合成為可能。語音庫是實現(xiàn)語音識別的基礎(chǔ),目前研究學者們在做關(guān)于中文語音識別所用到的語料庫大多是清華大學所公開的,但是該語音庫不適合特定的研究方向。當下語音識別方式分為傳統(tǒng)語音識別方式和端到端的語音識別方式,傳統(tǒng)語音識別方式發(fā)展成熟,識別效果好,但是程序太過繁瑣。針對以上背景,本論文以A320機型駕駛艙的監(jiān)控飛行員與把桿飛行員之間的標準喊話為基準,建立了標準喊話語音庫,然后應(yīng)用端到端的語音識別方法——基于CTC的語音識別方法搭建識別模型。論文首先對機器人作為飛機副駕駛需要經(jīng)歷的過程、傳統(tǒng)語音識別方式和端到端的語音識別方式的原理及過程、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語音庫進行了詳細的總結(jié)與闡述。其次建立了標準喊話語音庫,語音庫特征為:包含22條標準喊話,并將22條標準喊話分成了六組,錄制語言為普通話,錄制語音庫的樣本人數(shù)為150人,全部來自于中國民用航空飛行學院,他們具有民航專業(yè)背景,并且普...

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1識別過程

第2章人工智能飛行副駕駛語音識別基本理論8圖2.1識別過程2.1.2決定決定階段依據(jù)識別部分分為兩部分。一部分是依據(jù)語音識別系統(tǒng)得到的標準喊話命令和其他通過輸入設(shè)備傳達的指令，例如標準喊話中到具體飛行階段計算出該做的動作，標準喊話有一條“進近檢查單”，當副駕駛機器人識別出這條來自....

圖2.2決定過程和動作過程

中國民用航空飛行學院碩士學位論文9圖2.2決定過程和動作過程2.2人工智能飛行副駕駛語音識別方法2.2.1語音信號特征提取語音信號特征提取在語音識別技術(shù)中是前期處理語音的過程，無論是傳統(tǒng)語音識別方法還是本論文用到的端到端的語音識別方式，都應(yīng)用此過程。語音信號特征提取由語音信號預處....

圖2.3預加重幅度對比圖

第2章人工智能飛行副駕駛語音識別基本理論10圖2.3預加重幅度對比圖然后對語音進行分幀，處理語音時，語音信號必須是平穩(wěn)的，顯而易見，一整段語音不具有平穩(wěn)性，因此需要將整段語音分成10到30毫秒具有平穩(wěn)性的信號，第一組標準喊話第10幀的如圖2.4所示。圖2.4第一組標準喊話第10幀....

圖2.4第一組標準喊話第10幀示意圖

第2章人工智能飛行副駕駛語音識別基本理論10圖2.3預加重幅度對比圖然后對語音進行分幀，處理語音時，語音信號必須是平穩(wěn)的，顯而易見，一整段語音不具有平穩(wěn)性，因此需要將整段語音分成10到30毫秒具有平穩(wěn)性的信號，第一組標準喊話第10幀的如圖2.4所示。圖2.4第一組標準喊話第10幀....

本文編號：3962122