語音識(shí)別技術(shù)作為人機(jī)交互的一部分,對(duì)于實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能化至關(guān)重要。將機(jī)器人作為民用飛機(jī)的副駕駛是民航業(yè)未來重大突破和創(chuàng)新的方向,語音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在機(jī)器人副駕駛上可以使機(jī)長的命令直接送達(dá)副駕駛程序中,使得機(jī)長和機(jī)器人副駕駛配合成為可能。語音庫是實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別的基礎(chǔ),目前研究學(xué)者們?cè)谧鲫P(guān)于中文語音識(shí)別所用到的語料庫大多是清華大學(xué)所公開的,但是該語音庫不適合特定的研究方向。當(dāng)下語音識(shí)別方式分為傳統(tǒng)語音識(shí)別方式和端到端的語音識(shí)別方式,傳統(tǒng)語音識(shí)別方式發(fā)展成熟,識(shí)別效果好,但是程序太過繁瑣。針對(duì)以上背景,本論文以A320機(jī)型駕駛艙的監(jiān)控飛行員與把桿飛行員之間的標(biāo)準(zhǔn)喊話為基準(zhǔn),建立了標(biāo)準(zhǔn)喊話語音庫,然后應(yīng)用端到端的語音識(shí)別方法——基于CTC的語音識(shí)別方法搭建識(shí)別模型。論文首先對(duì)機(jī)器人作為飛機(jī)副駕駛需要經(jīng)歷的過程、傳統(tǒng)語音識(shí)別方式和端到端的語音識(shí)別方式的原理及過程、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語音庫進(jìn)行了詳細(xì)的總結(jié)與闡述。其次建立了標(biāo)準(zhǔn)喊話語音庫,語音庫特征為:包含22條標(biāo)準(zhǔn)喊話,并將22條標(biāo)準(zhǔn)喊話分成了六組,錄制語言為普通話,錄制語音庫的樣本人數(shù)為150人,全部來自于中國民用航空飛行學(xué)院,他們具有民航專業(yè)背景,并且普...

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1識(shí)別過程

第2章人工智能飛行副駕駛語音識(shí)別基本理論8圖2.1識(shí)別過程2.1.2決定決定階段依據(jù)識(shí)別部分分為兩部分。一部分是依據(jù)語音識(shí)別系統(tǒng)得到的標(biāo)準(zhǔn)喊話命令和其他通過輸入設(shè)備傳達(dá)的指令，例如標(biāo)準(zhǔn)喊話中到具體飛行階段計(jì)算出該做的動(dòng)作，標(biāo)準(zhǔn)喊話有一條“進(jìn)近檢查單”，當(dāng)副駕駛機(jī)器人識(shí)別出這條來自....

圖2.2決定過程和動(dòng)作過程

中國民用航空飛行學(xué)院碩士學(xué)位論文9圖2.2決定過程和動(dòng)作過程2.2人工智能飛行副駕駛語音識(shí)別方法2.2.1語音信號(hào)特征提取語音信號(hào)特征提取在語音識(shí)別技術(shù)中是前期處理語音的過程，無論是傳統(tǒng)語音識(shí)別方法還是本論文用到的端到端的語音識(shí)別方式，都應(yīng)用此過程。語音信號(hào)特征提取由語音信號(hào)預(yù)處....

圖2.3預(yù)加重幅度對(duì)比圖

第2章人工智能飛行副駕駛語音識(shí)別基本理論10圖2.3預(yù)加重幅度對(duì)比圖然后對(duì)語音進(jìn)行分幀，處理語音時(shí)，語音信號(hào)必須是平穩(wěn)的，顯而易見，一整段語音不具有平穩(wěn)性，因此需要將整段語音分成10到30毫秒具有平穩(wěn)性的信號(hào)，第一組標(biāo)準(zhǔn)喊話第10幀的如圖2.4所示。圖2.4第一組標(biāo)準(zhǔn)喊話第10幀....

圖2.4第一組標(biāo)準(zhǔn)喊話第10幀示意圖

第2章人工智能飛行副駕駛語音識(shí)別基本理論10圖2.3預(yù)加重幅度對(duì)比圖然后對(duì)語音進(jìn)行分幀，處理語音時(shí)，語音信號(hào)必須是平穩(wěn)的，顯而易見，一整段語音不具有平穩(wěn)性，因此需要將整段語音分成10到30毫秒具有平穩(wěn)性的信號(hào)，第一組標(biāo)準(zhǔn)喊話第10幀的如圖2.4所示。圖2.4第一組標(biāo)準(zhǔn)喊話第10幀....

本文編號(hào)：3962122