肺癌屬于臨床常見的惡性腫瘤之一,當(dāng)前胸部CT是進(jìn)行早期肺癌鑒別的重要方式,但是因其存在"異病同影"等情況,加之受到臨床經(jīng)驗(yàn)等因素影響,在病灶良惡性鑒別方面有較大差異,極易出現(xiàn)誤診或漏診情況。近年來人工智能被逐漸應(yīng)用于臨床,其在肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別方面也發(fā)揮著一定作用。本文從人工智能評(píng)估肺結(jié)節(jié)良惡性的基本過程、人工智能模型在鑒別肺結(jié)節(jié)良惡性方面效能、人工智能診斷肺結(jié)節(jié)效能的影響因素、問題及展望方面進(jìn)行分析,以期提升人工智能輔助CT鑒別肺結(jié)節(jié)良惡性效果。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 人工智能判斷肺結(jié)節(jié)性質(zhì)的流程
    1.1 獲得圖像并重新組合
    1.2 分割輪廓
    1.3 提取特征及篩選
    1.4 構(gòu)建預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行驗(yàn)證
2 人工智能模型用于鑒別肺結(jié)節(jié)性質(zhì)的效能
3 人工智能診斷肺結(jié)節(jié)效能的影響因素
    3.1 數(shù)據(jù)量差異
    3.2 采集特征的方式
    3.3 不同重建核
4 討論



本文編號(hào)：3927278