文章從背景、研究方法、數(shù)據(jù)分析、實(shí)踐應(yīng)用方面對(duì)如何建立面向知識(shí)服務(wù)應(yīng)用的人工智能研究進(jìn)行了系統(tǒng)剖析,并對(duì)多種人工智能技術(shù)與學(xué)術(shù)內(nèi)容、專(zhuān)業(yè)內(nèi)容的融合方法進(jìn)行了深入論述。通過(guò)對(duì)Yewno、沃森醫(yī)生、德勤小勤人三個(gè)案例的解析,介紹了知識(shí)圖譜技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用方式,以及如何利用專(zhuān)業(yè)內(nèi)容,形成服務(wù)社會(huì)的人工智能應(yīng)用。

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【文章目錄】：
一、學(xué)術(shù)和專(zhuān)業(yè)出版與人工智能技術(shù)結(jié)合的先天優(yōu)勢(shì)
二、如何建立面向知識(shí)服務(wù)應(yīng)用的人工智能研究
三、從Yewno看知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新
四、人工智能技術(shù)應(yīng)用于知識(shí)服務(wù)的瓶頸突破



本文編號(hào)：3918056