確定靶標(biāo)害蟲的綜合治理防治方案是一個(gè)包括害蟲識(shí)別鑒定、種群與群落結(jié)構(gòu)與動(dòng)態(tài)分析、預(yù)測、合適的方法選擇等復(fù)雜的綜合決策過程。這個(gè)綜合決策過程完成的質(zhì)量和效率關(guān)系到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的增產(chǎn)增收程度，也體現(xiàn)著植物保護(hù)工作的現(xiàn)實(shí)意義。準(zhǔn)確地識(shí)別害蟲、開展預(yù)測預(yù)報(bào)、制定經(jīng)濟(jì)閾值、確定防治方案等等工作需要緊密的配合，才能實(shí)現(xiàn)良好的綜合決策。由于這些工作之間相互關(guān)系復(fù)雜、要求大量的領(lǐng)域知識(shí)協(xié)同，普通農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者由于缺乏植物保護(hù)專業(yè)知識(shí)背景，在進(jìn)行害蟲鑒定的時(shí)候存在一定的困難；預(yù)測預(yù)報(bào)與防治方案的制訂則更為困難。另一方面，各高等農(nóng)業(yè)院校、研究單位在害蟲識(shí)別、鑒定、決策等方面積累了大量的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，但是由于成果推廣不利等因素的限制，不能夠直接用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。隨著人工智能技術(shù)，特別是專家系統(tǒng)的發(fā)展，為植物保護(hù)專業(yè)知識(shí)通過專家系統(tǒng)的方式方便地應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域提供了可能。專家系統(tǒng)擁有綜合性的知識(shí)和高速處理知識(shí)的特點(diǎn),且不受時(shí)間、空間的限制和人類情感的影響，能夠方便、經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。 本文簡要回顧了農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的發(fā)展、現(xiàn)狀和趨勢，分析了現(xiàn)有綜合決策系統(tǒng)中出現(xiàn)的一些問題，如：鑒定子系統(tǒng)存在的鑒定方式要求強(qiáng)昆蟲分類學(xué)...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
第一章 研究綜述
    1. 人工智能
        1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
        1.2 專家系統(tǒng)
        1.3 專家系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域評(píng)估
            1.3.1 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特征及農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)評(píng)估
            1.3.2 植物保護(hù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)(昆蟲方面)特征及植物保護(hù)專家系統(tǒng)評(píng)估
        1.4 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的國內(nèi)外研究概況
    2. 問題分析與總結(jié)
        2.1 目前農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)中存在的問題
            2.1.1 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)自身存在的問題
            2.1.2 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用的問題
        2.2 昆蟲鑒定專家系統(tǒng)
        2.3 問題總結(jié)與對(duì)策
    3. 研究內(nèi)容、意義和技術(shù)路線
        3.1 研究內(nèi)容及意義
        3.2 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)技術(shù)路線
            3.2.1 界面設(shè)計(jì)
            3.2.2 COM的應(yīng)用
            3.2.3 松耦合的專家系統(tǒng)知識(shí)庫的設(shè)計(jì)
    4. 本章小結(jié)
第二章 專家系統(tǒng)模型與關(guān)鍵技術(shù)
    1. 專家系統(tǒng)智能的基礎(chǔ)
        1.1 人類專家思維模式
        1.2 人類思維的模擬、簡化過程與限制
        1.3 專家系統(tǒng)對(duì)思維的模擬實(shí)現(xiàn)過程
        1.4 專家系統(tǒng)對(duì)植物保護(hù)專業(yè)專家的思維模擬
        1.5 領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)在思維簡化模擬中的作用
    2. 專家系統(tǒng)模型
        2.1 專家系統(tǒng)定義
        2.2 專家系統(tǒng)的構(gòu)成
            2.2.1 知識(shí)庫(KDB Knowledge Database)
            2.2.2 全局?jǐn)?shù)據(jù)庫(GDB Globe Database)
            2.2.3 推理機(jī)(RM Reasoning Machine)
            2.2.4 解釋機(jī)(EM Exposition Machine)
            2.2.5 用戶界面(UI User Interface)
            2.2.6 知識(shí)獲取機(jī)(KAM Knowledge Accumulation Machine)
        2.3 專家系統(tǒng)的特點(diǎn)
            2.3.1 專家系統(tǒng)的總體特征
            2.3.2 專家系統(tǒng)與傳統(tǒng)應(yīng)用程序的區(qū)別
            2.3.3 專家系統(tǒng)于其他人工智能程序的區(qū)別
        2.4 專家系統(tǒng)工作過程
    3. 知識(shí)表示的結(jié)構(gòu)方案
        3.1 知識(shí)的定義
        3.2 知識(shí)的表示
        3.3 產(chǎn)生式系統(tǒng)(Production System)
        3.4 語義網(wǎng)絡(luò)(Meaning Net)系統(tǒng)
        3.5 框架(Frame)式系統(tǒng)
        3.6 面向?qū)ο?Object-Oriented)系統(tǒng)
        3.7 CBR(基于案例的推理case based reasoning, 簡稱CBR)
        3.8 MBR(基于模型的推理Model based Reasoning，簡稱MBR)
    4. 搜索及其控制策略－推理的關(guān)鍵技術(shù)
        4.1 搜索系統(tǒng)
        4.2 沖突的產(chǎn)生
        4.3 沖突消解的策略
        4.4 無啟發(fā)式策略
            4.4.1 廣度優(yōu)先
            4.4.2 深度優(yōu)先
        4.5 啟發(fā)策略
    5. 數(shù)據(jù)庫
        5.1 數(shù)據(jù)庫的概念
        5.2 SQL數(shù)據(jù)庫介紹
            5.2.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫
            5.2.2 可伸縮性
            5.2.3 結(jié)構(gòu)化查詢語言
            5.2.4 可擴(kuò)展標(biāo)記語言
    6. 分布式計(jì)算
    7. 本章小結(jié)
第三章 知識(shí)庫的建設(shè)
    1. 本文使用的知識(shí)及其表示結(jié)構(gòu)
        1.1 本文使用的知識(shí)結(jié)構(gòu)
        1.2 本文采用的知識(shí)抽象和規(guī)范表達(dá)
            1.2.1 概念的收集
            1.2.2 概念的編碼
            1.2.3 概念定位
        1.3 符號(hào)邏輯與知識(shí)的表現(xiàn)形式
        1.4 字典庫的建立
    2. 知識(shí)庫的設(shè)計(jì)模式
        2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的選擇
        2.2 本文改造的框架式知識(shí)表示
            2.2.1 面向?qū)ο笈c昆蟲系統(tǒng)發(fā)育的結(jié)合
            2.2.2 面向?qū)ο笈c昆蟲生態(tài)學(xué)、昆蟲生物學(xué)結(jié)合
            2.2.3 利用面向?qū)ο蟮膶?duì)框架的修訂
        2.3 基于繼承的框架的實(shí)現(xiàn)
            2.3.1 利用字典庫生成工具生成字典庫。
            2.3.2 生態(tài)、生物學(xué)抽象
            2.3.3 實(shí)例化生態(tài)、生物學(xué)抽象框架結(jié)構(gòu)
            2.3.4 建立形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
            2.3.5 合并框架形成鑒定用臨時(shí)表
    3. 知識(shí)庫設(shè)計(jì)的物理實(shí)現(xiàn)
        3.1 本文實(shí)現(xiàn)的知識(shí)庫
        3.2 數(shù)據(jù)邏輯構(gòu)成分析(結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)表、實(shí)例數(shù)據(jù)表)
        3.3 擴(kuò)展性研究(知識(shí)庫的可擴(kuò)展性能的體現(xiàn))
        3.4 靈活性實(shí)現(xiàn)
    4. 知識(shí)的獲取與知識(shí)庫的建設(shè)
        4.1 專業(yè)知識(shí)的獲取
        4.2 知識(shí)庫的精細(xì)化
    5. 本章小結(jié)
第四章 推理引擎的建設(shè)
    1. 本文推理機(jī)制原理
        1.1 領(lǐng)域問題分析
        1.2 推理機(jī)制的確定
        1.3 實(shí)現(xiàn)的推理類型
            1.3.1 確定性推理
            1.3.2 不確定性推理
        1.4 推理的技術(shù)路線
            1.4.1 推理路徑描述
            1.4.2 推理操作與邏輯控制表的使用
    2. 推理機(jī)部件功能簡介
        2.1 推理邏輯部件
            2.1.1 順序部件功能
            2.1.2 控制部件功能
            2.1.3 接口部件
        2.2 解釋邏輯部件
            2.2.1 解釋功能
            2.2.2 解釋功能附加的撤銷功能
        2.3 數(shù)據(jù)訪問部件
            2.3.1 Microsoft ADO2.8(ActiveX Data Objects)
            2.3.2 ADO對(duì)象與SQL與分布式數(shù)據(jù)運(yùn)算
        2.4 字典庫的抽取建設(shè)與功能
    3. 沖突的消解和組合爆炸的防止
        3.1 本文采用的啟發(fā)原理
            3.1.1 專業(yè)可用度(Professional Importance Quotient PIQ)概念
            3.1.2 專業(yè)可用度工作原理和類型(Professional Importance Quotient Type PIQT)
            3.1.3 屬性模糊權(quán)重(Property Fuzzy Power PFP)概念
            3.1.4 屬性模糊權(quán)重(PFP)的實(shí)現(xiàn)和評(píng)判自動(dòng)化
    4. 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
    1. 設(shè)計(jì)原則
        1.1 目標(biāo)用戶
        1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)環(huán)境和使用的開發(fā)技術(shù)
            1.2.1 開發(fā)環(huán)境
            1.2.2 使用的關(guān)鍵技術(shù)及資源
    2. 決策支持系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
        2.1 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
            2.1.1 專家系統(tǒng)外殼和專家系統(tǒng)引擎的交互:
            2.1.2 本文的安裝方式
            2.1.3 分布式結(jié)構(gòu)的安裝實(shí)現(xiàn)
        2.2 功能介紹
            2.2.1 本地(或遠(yuǎn)程)數(shù)據(jù)庫中的重要經(jīng)濟(jì)害蟲鑒定、診斷功能
            2.2.2 制定防治方案功能
            2.2.3 知識(shí)查詢功能
            2.2.4 知識(shí)庫更新功能
            2.2.5 系統(tǒng)模塊更新功能
            2.2.6 系統(tǒng)維護(hù)及其運(yùn)行環(huán)境
    3. 本章小結(jié)
第六章 結(jié) 論
    1. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方面
    2. 程序設(shè)計(jì)方面
    3. 植物保護(hù)專業(yè)方面
    4. 其他工具
第七章 討論
    1. 知識(shí)庫方面的問題與討論
        1.1 知識(shí)庫的整體設(shè)計(jì)討論
        1.2 關(guān)于專業(yè)可用度的討論
        1.3 關(guān)于節(jié)點(diǎn)評(píng)判權(quán)重使用的討論
    2. 軟件設(shè)計(jì)方面的問題與討論
        2.1 測試與修訂
        2.2 分布式結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展性能討論
        2.3 協(xié)議注冊(cè)的討論
參考文獻(xiàn)
致 謝
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本文編號(hào)：3917026