發(fā)布時間：2024-02-01 11:21

　　隨著診斷技術(shù)的進步,人們對眼部的結(jié)構(gòu)及其相關(guān)病變有了更為深入的了解:角膜共聚焦顯微鏡可提供角膜內(nèi)不同層次的詳細視圖;而數(shù)字圖像則能提供豐富的形態(tài)數(shù)據(jù)集。為了能夠自動提取與眼科疾病相關(guān)的臨床信息,在對正常角膜進行評估的同時識別異常的角膜,人們將人工智能(artificial intelligence,AI)與眼部結(jié)構(gòu)聯(lián)系起來。與傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)相比,AI具有更高的準確性,并能進行快速、無創(chuàng)的綜合分析�；谏窠�(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學習和深度學習方法能夠識別、定位和量化大量眼科疾病中的病理特征,并作出推斷或預(yù)測。AI的應(yīng)用前景包括自動檢測疾病的發(fā)生、篩選、診斷分級以及治療指導,治療效果的量化以及全新治療方法的鑒定。預(yù)測和預(yù)后功能進一步擴展了AI在眼科中的應(yīng)用潛力,這將實現(xiàn)醫(yī)療保健的個體化以及大規(guī)模管理,協(xié)助眼科醫(yī)生提供高質(zhì)量的診斷和治療,并應(yīng)對更復(fù)雜的臨床難題。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 AI與算法建模
    1.1 AI
    1.2深度學習和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    1.3自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)
2 眼科與AI技術(shù)
    2.1 AI在眼科學中的應(yīng)用
    2.2 AI在眼科診療中的臨床應(yīng)用
3 臨床實踐
4 展望與討論



本文編號：3892029