隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的不斷加速,促使水污染嚴(yán)重的長(zhǎng)江流域需從污染物去除過(guò)程的建模與優(yōu)化、污水處理過(guò)程的優(yōu)化控制、水污染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)建開(kāi)展水污染治理研究.傳統(tǒng)的水污染處理技術(shù)存在污染物去除效率預(yù)測(cè)精度較低、污水優(yōu)化控制成本較高、水污染監(jiān)測(cè)滯后效應(yīng)嚴(yán)重的問(wèn)題.人工智能技術(shù)能夠有效克服上述問(wèn)題,因此通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用人工智能技術(shù)在污水污染物去除過(guò)程的建模與優(yōu)化、污水處理過(guò)程的優(yōu)化控制及水污染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)建等方面的研究成果,為全面加強(qiáng)長(zhǎng)江流域水污染治理能力提供科學(xué)可靠的技術(shù)指導(dǎo).結(jié)果表明:①利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多層前饋網(wǎng)絡(luò)-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))對(duì)污水污染物去除過(guò)程進(jìn)行建模與優(yōu)化,為精確預(yù)測(cè)長(zhǎng)江流域重金屬(Cr、Cu)、營(yíng)養(yǎng)鹽(TN、TP)、持久性有機(jī)污染物〔PBDEs(多溴二苯醚)、HCH(六氯環(huán)己烷)〕的去除率提供重要參考價(jià)值.②采用污水處理的自動(dòng)控制技術(shù)與人工智能技術(shù)(遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)構(gòu)建污水智能控制系統(tǒng),為長(zhǎng)江流域?qū)崿F(xiàn)高效節(jié)能的污水優(yōu)化控制提供重要的技術(shù)指導(dǎo).③利用在線監(jiān)測(cè)儀器和人工智能技術(shù)(小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多元線性回...

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圖18協(xié)同信息平臺(tái)統(tǒng)籌規(guī)劃①雖然D縣域內(nèi)成立18個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)環(huán)保所，招聘了300專職網(wǎng)格員，利用無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星遙感等方式隨時(shí)監(jiān)測(cè)排查水污染情況，安裝在線監(jiān)控設(shè)備，掌控排污情況，

本文編號(hào)：3886189