我國應(yīng)急管理體制以政府為主導(dǎo),絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)資源為政府管理和支配,隨著人工智能技術(shù)在應(yīng)急管理研究領(lǐng)域的發(fā)展勢如破竹,政府進(jìn)行高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放和共享平臺構(gòu)建的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而建立快速、高效的應(yīng)急管理體系迫在眉睫。文章基于人工智能的不同路徑,總結(jié)應(yīng)急物資需求預(yù)測的國內(nèi)外理論動態(tài)并劃分研究方法,通過對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞、發(fā)文量和智能路徑分析,從大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的視角闡明了政府開放應(yīng)急管理數(shù)據(jù)的必要性和存在問題。我國的應(yīng)急物資管理研究雖起步較晚,但應(yīng)用人工智能領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)廣泛,理論貢獻(xiàn)集中于模擬人類大腦路徑,與大數(shù)據(jù)和智能設(shè)備等相結(jié)合的研究成果轉(zhuǎn)化不足。未來我國政府應(yīng)關(guān)注基于大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)路徑的數(shù)據(jù)開放,傳統(tǒng)的需求預(yù)測方法和人工智能的動態(tài)預(yù)測方法相結(jié)合將是應(yīng)急管理的必經(jīng)之路。

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圖1研究路線圖

圖22003-2018年關(guān)于突發(fā)事件應(yīng)急物資需求預(yù)測

圖32003-2018年發(fā)表論文關(guān)鍵詞及出現(xiàn)頻次

圖1研究路線圖

本文編號：3883842