目前,以深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能進(jìn)入規(guī)劃領(lǐng)域,為未來城市規(guī)劃的審查、考評、生成、多方案比較提供了重要的技術(shù)手段,使規(guī)劃方法從經(jīng)驗(yàn)走向科學(xué),同時也引導(dǎo)了新機(jī)構(gòu)與新技術(shù)的萌芽,即人工智能深度參與將加深規(guī)劃從業(yè)人員的職業(yè)分化。文章首先界定了現(xiàn)階段城鄉(xiāng)規(guī)劃語境下人工智能的內(nèi)涵;其次從新型行業(yè)機(jī)構(gòu)及部門組建、新興技術(shù)及其團(tuán)隊(duì)涌現(xiàn)兩個角度分析了城鄉(xiāng)規(guī)劃行業(yè)的新態(tài)勢;再者預(yù)判了規(guī)劃行業(yè)大概率產(chǎn)生信息采集、數(shù)據(jù)處理分析、輔助決策及政策釋譯職業(yè)分化,工作模式從單一職業(yè)、人工主導(dǎo)、流程參與式轉(zhuǎn)向多職業(yè)、人機(jī)交互及靈活合作式;最后從規(guī)劃資質(zhì)認(rèn)證創(chuàng)新、規(guī)劃教育質(zhì)量改善和規(guī)劃從業(yè)人員重塑競爭力三個方面提出應(yīng)對措施。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 人工智能引導(dǎo)下城鄉(xiāng)規(guī)劃機(jī)構(gòu)與技術(shù)新態(tài)勢
    1.1 三類新型機(jī)構(gòu)引導(dǎo)人工智能及大數(shù)據(jù)市場需求增加
        1.1.1 新產(chǎn)品、新知識需求:致力于數(shù)據(jù)集成、應(yīng)用分析及教育培訓(xùn)
        1.1.2 新工作內(nèi)容需求:管理部門及規(guī)劃院成立信息中心, 致力于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化
        1.1.3 新團(tuán)隊(duì)模式需求:優(yōu)勢結(jié)合的專業(yè)化發(fā)展催生多方合作型城市創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室
    1.2 新興技術(shù)及其研究團(tuán)隊(duì)促使規(guī)劃轉(zhuǎn)型及輔助工具升級
        1.2.1 依托規(guī)劃信息化技術(shù)的“多規(guī)合一”平臺及數(shù)字化城市設(shè)計(jì)
        1.2.2 基于智能計(jì)算技術(shù)的輔助決策系統(tǒng)及仿真模擬模型
2 人工智能深度參與加深規(guī)劃從業(yè)人員職業(yè)分化
    2.1 大概率衍生信息采集、數(shù)據(jù)處理分析、輔助決策、政策釋譯職業(yè)分化
    2.2工作模式從單一職業(yè)、人工主導(dǎo)、流程參與式到多職業(yè)、人機(jī)交互、靈活合作式
3 人工智能時代規(guī)劃行業(yè)、教育及從業(yè)者應(yīng)對策略
    3.1 創(chuàng)新人工智能時代規(guī)劃行業(yè)資格認(rèn)證及教育培養(yǎng)新模式
        3.1.1 探索增設(shè)面向人工智能職業(yè)分化的“模塊化職業(yè)資格認(rèn)證”新模式
        3.1.2 適應(yīng)人工智能職業(yè)分工趨勢, 增強(qiáng)規(guī)劃教育改革“對口精細(xì)化”程度
    3.2 提高人工智能時代規(guī)劃從業(yè)者的適應(yīng)性與競爭力
        3.2.1 重塑自身定位
        3.2.2 更新知識儲備
        3.2.3 探索轉(zhuǎn)化途徑
4 結(jié)語



本文編號：3867915