近年來(lái),計(jì)算機(jī)硬件軟件發(fā)展水平日新月異,電子游戲行業(yè)飛速發(fā)展。角色扮演類(lèi)游戲占據(jù)著重要的市場(chǎng)份額。除了游戲中的視聽(tīng)效果,游戲的可玩性作為更深層次的游戲內(nèi)涵更受游戲開(kāi)發(fā)者們的重視,而非玩家角色的人工智能設(shè)計(jì)有利于體現(xiàn)游戲的可玩性。當(dāng)前角色扮演類(lèi)游戲場(chǎng)景中,非玩家角色人工智能模型的相關(guān)變量較多,導(dǎo)致過(guò)多的決策分支,非玩家角色人工智能算法開(kāi)發(fā)繁雜,開(kāi)發(fā)效率受到影響。本文提出一種非玩家角色人工智能新的實(shí)現(xiàn)方式,即結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法行為樹(shù)模型,其目的在于將非玩家角色的純行為樹(shù)決策模型轉(zhuǎn)變?yōu)樾袨闃?shù)與分類(lèi)器結(jié)合的決策模型,基于行為樹(shù)實(shí)現(xiàn)非玩家角色的高級(jí)決策,基于Bp_Adaboost算法實(shí)現(xiàn)非玩家角色的低級(jí)決策。從而使得游戲開(kāi)發(fā)者制作低級(jí)決策模型的方法由傳統(tǒng)的制作行為樹(shù)變?yōu)橹谱鞣诸?lèi)器,而產(chǎn)生分類(lèi)器訓(xùn)練數(shù)據(jù)的工作量小于制作行為樹(shù)的工作量,因此能夠減少游戲開(kāi)發(fā)者的工作負(fù)擔(dān)。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了三個(gè)工具:數(shù)據(jù)生成工具、Bp_Adaboost模型生成工具以及結(jié)合Bp_Adaboost的行為樹(shù)工具。這三個(gè)工具主要用于解決實(shí)際游戲開(kāi)發(fā)中生成本文模型所面臨的制...

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 角色扮演類(lèi)游戲簡(jiǎn)介
        1.1.2 角色扮演類(lèi)游戲與人工智能
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容和主要貢獻(xiàn)
        1.3.1 論文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文的章節(jié)安排
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 引言
    2.2 有限狀態(tài)機(jī)與行為樹(shù)
        2.2.1 有限狀態(tài)機(jī)
        2.2.2 行為樹(shù)
        2.2.3 有限狀態(tài)機(jī)與行為樹(shù)
    2.3 與本文有關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法
        2.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2 Adaboost算法
        2.3.3 Bp_Adaboost算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 非玩家角色人工智能的實(shí)現(xiàn)方式
    3.1 引言
    3.2 結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的行為樹(shù)模型
    3.3 實(shí)驗(yàn)仿真與分析
    3.4 數(shù)據(jù)生成工具的實(shí)現(xiàn)
    3.5 Bp_Adaboost模型生成工具
    3.6 結(jié)合Bp_Adaboost算法的行為樹(shù)工具
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基于本文模型的角色扮演游戲的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 游戲概要設(shè)計(jì)
        4.1.1 游戲項(xiàng)目的基本信息
        4.1.2 游戲項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2 游戲詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 項(xiàng)目的資源組織
        4.2.2 角色動(dòng)作狀態(tài)機(jī)模塊
        4.2.3 非玩家角色人工智能模塊
        4.2.4 游戲控制模塊與主體流程
        4.2.5 游戲運(yùn)行效果
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附表



本文編號(hào)：3865606