針對傳統(tǒng)的圖書館書目協(xié)同推薦系統(tǒng)隨著用戶數(shù)量的增加,返回推薦結(jié)果所需時間較多,為此,設(shè)計基于人工智能技術(shù)的圖書館書目協(xié)同推薦系統(tǒng)。選用16位寬的處理器處理多種數(shù)據(jù),在其內(nèi)部安裝微型存儲器,方便數(shù)據(jù)的輸入和輸出。引用人工智能技術(shù)訓(xùn)練書目數(shù)據(jù)集,利用迭代函數(shù)通過多次迭代獲得最優(yōu)推薦集合,利用程序代碼將結(jié)果發(fā)布在系統(tǒng)的表現(xiàn)層中實現(xiàn)書目協(xié)同推薦。結(jié)合硬件設(shè)計和軟件設(shè)計完成圖書館書目推薦系統(tǒng)設(shè)計。測試結(jié)果表明,在相同的測試環(huán)境下,與傳統(tǒng)的兩種推薦系統(tǒng)相比,人工智能技術(shù)的圖書館書目協(xié)同推薦系統(tǒng)返回推薦結(jié)果所需時間得到了縮減,說明該系統(tǒng)更適合應(yīng)用在圖書館書目協(xié)同推薦中。

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【文章目錄】：
0 引言
1 圖書館書目協(xié)同推薦系統(tǒng)設(shè)計
    1.1 圖書館書目協(xié)同推薦系統(tǒng)硬件設(shè)計
    1.2 基于人工智能技術(shù)的系統(tǒng)軟件設(shè)計
2 圖書館書目協(xié)同過濾系統(tǒng)性能測試
    2.1 測試平臺搭建
    2.2 測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    2.3 系統(tǒng)推薦結(jié)果返回時間測試及分析
3 結(jié)語



本文編號：3830025