在培養(yǎng)人工智能類相關(guān)工科專業(yè)學(xué)生的工程綜合創(chuàng)新能力中,為了解決學(xué)生對復(fù)雜智能工程抽象理論理解困境,提出以構(gòu)建人工智能典型內(nèi)核算法應(yīng)用的協(xié)同推薦系統(tǒng)為工程綜合創(chuàng)新實踐教學(xué)平臺。介紹了人工智能的相關(guān)背景,針對本科階段人工智能復(fù)雜工程模擬教育實踐特點及存在的問題,進行建設(shè)操作演示型、參與設(shè)計型以及探索創(chuàng)新型的系列單元實際訓(xùn)練項目;通過詳細(xì)分析幾種典型協(xié)同推薦內(nèi)核算法的優(yōu)劣,展示獲取大量數(shù)據(jù)樣本的平臺視覺部分、演示基于物品的圖片或用戶臉部信息識別的動態(tài)分揀部分,可以讓學(xué)生能夠直觀學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)應(yīng)用情況。通過該平臺階梯式的實踐教學(xué)引導(dǎo)和推進,提高學(xué)生科技實踐創(chuàng)新意識和實踐動手能力。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 人工智能視域下工程型人才培養(yǎng)
2 協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)
3 以用戶臉部信息推薦為例的工程綜合與創(chuàng)新實踐教學(xué)平臺
    3.1 用戶臉部信息特征創(chuàng)新實踐訓(xùn)練方案
    3.2 用戶臉部信息特征推薦工程訓(xùn)練的復(fù)雜性
        (1) 必須運用深入的工程原理并經(jīng)過分析才可能得到解決。
        (2) 需要涉及多方面的技術(shù), 工程和其他因素, 并可能相互有一定沖突
            ① 推薦算法的設(shè)計。
            ② 綜合技術(shù)應(yīng)用。
            ③ 硬件架構(gòu)設(shè)計階梯式選擇。
        (3) 問題中涉及的因素可能沒有完全包含在專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范中。
4 用戶臉部信息推薦系統(tǒng)創(chuàng)新實踐階梯式訓(xùn)練內(nèi)容
    4.1 實驗環(huán)境配置項目 (操作演示型)
    4.2 樣本數(shù)據(jù)集的構(gòu)建項目 (參與設(shè)計型)
    4.3 算法分析 (探索創(chuàng)新型)
5 結(jié)語



本文編號：3826820