<正>美國(guó)陸軍某項(xiàng)目的科學(xué)家們開(kāi)發(fā)出一種新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架,實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)既能更好地學(xué)習(xí)新任務(wù),同時(shí)降低在先前任務(wù)中已學(xué)知識(shí)的遺忘率。由美國(guó)陸軍資助的北卡羅來(lái)納州立大學(xué)的研究人員證明,使用該框架學(xué)習(xí)新任務(wù)可以使人工智能更好地執(zhí)行以前的任務(wù),這種現(xiàn)象稱為后向傳遞。研究小組提出"學(xué)習(xí)成長(zhǎng)"新框架用于持續(xù)學(xué)習(xí),該框架將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和模型參數(shù)學(xué)習(xí)分離開(kāi)。在實(shí)驗(yàn)測(cè)試中,表現(xiàn)優(yōu)

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