因果圖軟件實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-03-19 02:31
隨著工業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化水平的不斷提高,工業(yè)生產(chǎn)日趨復(fù)雜,系統(tǒng)的復(fù)雜度迅速增加,投資也越來越大,維護(hù)費(fèi)用也直線攀升。人們迫切希望提高大型工業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)的整體可靠性和可維護(hù)性,而故障診斷技術(shù)為達(dá)到這一目標(biāo)提供了途徑。計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和人工智能理論的逐步深入,使得人們能借助于計(jì)算機(jī)的快速而準(zhǔn)確的運(yùn)算能力來處理一些復(fù)雜的過程控制、故障診斷、輔助決策等問題。解決這類問題的核心是采用人工智能。人工智能的核心問題之一是如何表達(dá)已有的知識(shí),以及如何應(yīng)用已有的知識(shí)進(jìn)行分析處理和推理,而得到新的知識(shí)。一個(gè)機(jī)器人關(guān)于它的任務(wù)和環(huán)境常常只有不確定的信息,所以研究不確定性知識(shí)表達(dá)和推理很具有現(xiàn)實(shí)意義。軟件工程技術(shù)的發(fā)展對開發(fā)基于人工智能理論的故障診斷系統(tǒng)提供了可靠性、穩(wěn)定性、開放性和模塊之間的獨(dú)立性的基本保障。 本論文依托的課題是重慶市的科技攻關(guān)課題——《面向工業(yè)應(yīng)用的智能開發(fā)平臺(tái)及系統(tǒng)研究》,主要介紹了基于概率的知識(shí)表達(dá)與推理方法——因果圖和軟件實(shí)現(xiàn)技術(shù)。本項(xiàng)研究基于張勤教授所提出的因果圖的概率知識(shí)表達(dá)方式和推理計(jì)算原理,立足于建立具有我國自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和特色的不確定知識(shí)表達(dá)和推理的理論模型和工具,發(fā)展具有我國...
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 論文研究背景
1.2 作者碩士期間的主要工作
1.3 論文總覽
2 因果圖理論綜述
2.1 引言
2.2 概率推理知識(shí)
2.2.1 概率推理
2.2.2 條件獨(dú)立性
2.3.2 信度網(wǎng)知識(shí)表達(dá)及其研究現(xiàn)狀
2.3 因果圖的研究現(xiàn)狀
2.4 因果圖知識(shí)表達(dá)
2.4.1 因果圖知識(shí)表達(dá)
2.4.2 因果圖動(dòng)態(tài)特性
2.5 圖果圖推理算法
2.5.1 邏輯化簡
2.6 算法分析
2.6.1 推理計(jì)算時(shí)的邏輯運(yùn)算研究
2.6.2 因果圖編譯計(jì)算的規(guī)模
2.7 多值因果圖
2.7.1 多值因果圖的概念
2.7.2 連續(xù)因果圖
2.8 小結(jié)
3 軟件設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)和本系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
3.1 引言
3.2 軟件工程的研究方法
3.2.1 計(jì)算機(jī)軟件及其特征
3.2.2 軟件工程和軟件過程
3.3 面向?qū)ο蟮能浖こ?br> 3.3.1 面向?qū)ο蟮哪P?br> 3.3.2 面向?qū)ο蟮母拍?br> 3.3.3 標(biāo)識(shí)對象模型的元素
3.3.4 面向?qū)ο蟮能浖?xiàng)目管理
3.4 基于UML的軟件開發(fā)過程
3.4.1 UML簡介
3.4.2 統(tǒng)一開發(fā)過程
3.5 軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路
3.5.1 系統(tǒng)整體簡介
3.5.2 專家知識(shí)輸入子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.5.3 診斷推理子系統(tǒng)
3.5.4 系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)
3.6 本軟件系統(tǒng)的核心部分設(shè)計(jì)
3.6.1 use-case的捕獲
3.6.2 系統(tǒng)主要類圖和順序圖
3.6.3 因果圖物理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
3.7 開發(fā)小結(jié)
3.8 總結(jié)
4 因果圖用于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)潤滑系統(tǒng)故障診斷
4.1 引言
4.2 解環(huán)模型的軟件性能研究
4.3 汽車發(fā)動(dòng)機(jī)潤滑系統(tǒng)的簡單故障診斷模型
4.3.1 建模過程
4.3.2 故障推理過程
4.4 小結(jié)
5 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A:系統(tǒng)類圖
附錄B:發(fā)表論文情況
本文編號(hào):3764369
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 論文研究背景
1.2 作者碩士期間的主要工作
1.3 論文總覽
2 因果圖理論綜述
2.1 引言
2.2 概率推理知識(shí)
2.2.1 概率推理
2.2.2 條件獨(dú)立性
2.3.2 信度網(wǎng)知識(shí)表達(dá)及其研究現(xiàn)狀
2.3 因果圖的研究現(xiàn)狀
2.4 因果圖知識(shí)表達(dá)
2.4.1 因果圖知識(shí)表達(dá)
2.4.2 因果圖動(dòng)態(tài)特性
2.5 圖果圖推理算法
2.5.1 邏輯化簡
2.6 算法分析
2.6.1 推理計(jì)算時(shí)的邏輯運(yùn)算研究
2.6.2 因果圖編譯計(jì)算的規(guī)模
2.7 多值因果圖
2.7.1 多值因果圖的概念
2.7.2 連續(xù)因果圖
2.8 小結(jié)
3 軟件設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)和本系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
3.1 引言
3.2 軟件工程的研究方法
3.2.1 計(jì)算機(jī)軟件及其特征
3.2.2 軟件工程和軟件過程
3.3 面向?qū)ο蟮能浖こ?br> 3.3.1 面向?qū)ο蟮哪P?br> 3.3.2 面向?qū)ο蟮母拍?br> 3.3.3 標(biāo)識(shí)對象模型的元素
3.3.4 面向?qū)ο蟮能浖?xiàng)目管理
3.4 基于UML的軟件開發(fā)過程
3.4.1 UML簡介
3.4.2 統(tǒng)一開發(fā)過程
3.5 軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路
3.5.1 系統(tǒng)整體簡介
3.5.2 專家知識(shí)輸入子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.5.3 診斷推理子系統(tǒng)
3.5.4 系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)
3.6 本軟件系統(tǒng)的核心部分設(shè)計(jì)
3.6.1 use-case的捕獲
3.6.2 系統(tǒng)主要類圖和順序圖
3.6.3 因果圖物理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
3.7 開發(fā)小結(jié)
3.8 總結(jié)
4 因果圖用于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)潤滑系統(tǒng)故障診斷
4.1 引言
4.2 解環(huán)模型的軟件性能研究
4.3 汽車發(fā)動(dòng)機(jī)潤滑系統(tǒng)的簡單故障診斷模型
4.3.1 建模過程
4.3.2 故障推理過程
4.4 小結(jié)
5 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A:系統(tǒng)類圖
附錄B:發(fā)表論文情況
本文編號(hào):3764369
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