人工智能作為當今最先進的智能技術(shù)之一,正在以其前所未有的方式改變著諸多行業(yè)。人工智能技術(shù)雖然在可預(yù)見的將來不會取代教師這一職位,但智能技術(shù)能為教師增能已逐漸被人接受。近年來,研究者認識到,對于教學實踐來說,最有價值的智能技術(shù)是數(shù)據(jù)智能,即學習分析技術(shù)所關(guān)注的數(shù)據(jù)支持的教學決策。延續(xù)本團隊在教學設(shè)計工具以及學習分析技術(shù)方面的研究,本文對"學習地圖"這一教學設(shè)計工具加以數(shù)據(jù)智能的拓展。文章首先從基于模型的教學設(shè)計工具的角度,對學習地圖這一教師工具進行分析;然后從利用學習分析工具提供數(shù)據(jù)支持的學習改進角度,提出挖掘數(shù)據(jù)智能以便為教學設(shè)計增能的可能性及其設(shè)計,以期為智能時代的教師工具提供開發(fā)思路。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、教學設(shè)計:基于模型與超越模型之間
    (一) 教學設(shè)計是有模型可循的
    (二) 教學設(shè)計是基于情境和經(jīng)驗的
二、教師工具:教學設(shè)計與學習分析
    (一) 基于模型的教學設(shè)計工具
    (二) 學習分析技術(shù)
三、學習地圖:連接學習分析與學習設(shè)計
    (一) 學習地圖的預(yù)設(shè)與定制
        1. 遵從預(yù)設(shè), 設(shè)計基于模型的學習活動
        2. 定制路徑, 賦能個性化學習設(shè)計
    (二) 以學習分析發(fā)揮學習地圖的數(shù)據(jù)智能
        1. 過程性生成, 定制成效的現(xiàn)場
        2. 學習分析:數(shù)據(jù)賦能的學習改進支持
    (三) 應(yīng)用案例
        1. 教學設(shè)計的數(shù)據(jù)采集
        2. 學習分析如何改進教學設(shè)計
四、總結(jié)與思考



本文編號：3737475