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人工智能應用的就業(yè)效應研究綜述

發(fā)布時間:2022-12-17 12:25
  文章從人工智能的概念出發(fā),在總結已有研究方法的基礎上,回顧了人工智能對就業(yè)的產(chǎn)業(yè)分布、崗位、工資等方面影響的理論與實證研究。文章發(fā)現(xiàn),人工智能技術在替代部分崗位、促使勞動力在不同產(chǎn)業(yè)間流動的同時,還會加快勞動力市場中崗位極化的進程,并在這一過程中引起工資不平等問題。從長遠看,替代與創(chuàng)造效應將長期共存,但后者的影響會越來越明顯;工資不平等可以通過長期社會政策予以彌補;崗位極化現(xiàn)象并不會持續(xù)很長時間;勞動者在產(chǎn)業(yè)間的流動本質上是勞動技能在技術變革后與任務需求相匹配的結果。更多學者認為未來人工智能對就業(yè)的影響是可控的,關鍵在于通過教育、培訓提升勞動者技能水平以實現(xiàn)廣泛而有效的人機合作。 

【文章頁數(shù)】:12 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、對就業(yè)的產(chǎn)業(yè)分布的影響
    (一) 對農(nóng)業(yè)的影響
    (二) 對制造業(yè)的影響
    (三) 對服務業(yè)的影響
三、對崗位的影響
    (一) 崗位極化
    (二) 崗位替代
    (三) 崗位創(chuàng)造
    (四) 崗位合作
四、對工資的影響
    (一) 對勞動者個體的影響
    (二) 對行業(yè)整體的影響
五、結論與評價


【參考文獻】:
期刊論文
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[3]人工智能等技術對就業(yè)影響的歷史分析和前沿進展[J]. 王君,楊威.  經(jīng)濟研究參考. 2017(27)
[4]分行業(yè)技術進步對就業(yè)的動態(tài)影響研究——基于中國34個工業(yè)行業(yè)1980~2011年的數(shù)據(jù)[J]. 姜金秋,杜育紅.  工業(yè)技術經(jīng)濟. 2015(07)
[5]中國制造業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造與就業(yè)消失[J]. 馬弘,喬雪,徐嫄.  經(jīng)濟研究. 2013 (12)
[6]科技進步對上海就業(yè)影響的實證分析——基于分行業(yè)的視角[J]. 鐘仁耀,劉葦江,劉曉雪,張熠.  人口與經(jīng)濟. 2013(02)



本文編號:3719924

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