新藥研發(fā)是一個(gè)系統(tǒng)工程,周期長(zhǎng)、成功率低。傳統(tǒng)藥物研發(fā)在于發(fā)現(xiàn)疾病相關(guān)的有效靶點(diǎn),借助各種技術(shù)進(jìn)行小分子（或大分子）的篩選與設(shè)計(jì)。人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)多個(gè)領(lǐng)域已取得顯著進(jìn)展,其在新藥研發(fā)領(lǐng)域能整合大量高通量組學(xué)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)數(shù)據(jù)和圖像等高維表型數(shù)據(jù),進(jìn)行有效靶點(diǎn)的篩選和藥物設(shè)計(jì),節(jié)省藥物研發(fā)成本,縮短藥物研發(fā)時(shí)間。本文探討了在新一代人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程,旨在為新藥研發(fā)提供參考。 

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【文章目錄】：
1 藥物研發(fā)的轉(zhuǎn)變:從以靶點(diǎn)為核心到綜合表型篩選
2 大規(guī)模標(biāo)記樣本:是人工智能技術(shù)的阿喀琉斯之踵?
3 藥物研發(fā)+人工智能:從數(shù)據(jù)到治療還有多遠(yuǎn)?



本文編號(hào)：3713945