�。颊救斯ぶ悄埽ˋrtificial intelligence,AI）是基于計算機(jī)來模擬人類的思維過程和智能行為的一門學(xué)科,隨著AI技術(shù)的發(fā)展,目前已成為涉及計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多學(xué)科交叉的一門新興前沿學(xué)科[1,2]。近幾年來隨著深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)、計算能力的指數(shù)級增長、豐富的大數(shù)據(jù)資源和基于訓(xùn)練的自主學(xué)習(xí)方法,以及計算機(jī)具有條件反射等類腦能力而發(fā)展出復(fù)雜人工智能,使得新一代AI技術(shù)迎來了爆發(fā)式的發(fā)展和應(yīng)用。人工智能賦能醫(yī)療行業(yè) 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
人工智能在腫瘤影像學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用及研究
    1.腫瘤的檢測
    2.表征
    3.腫瘤治療監(jiān)測
人工智能在醫(yī)學(xué)影像學(xué)其它領(lǐng)域的應(yīng)用
人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)
    1.標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的建立
    2.人工智能深度學(xué)習(xí)模式——“黑匣子”
    3.數(shù)據(jù)安全和倫理問題


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]RSNA2018人工智能及分子影像在中樞神經(jīng)系統(tǒng)的研究進(jìn)展[J]. 李詩卉,吳迪,周銥然,劉棟,蘇昌亮,朱文杰,姚義好,黃超,方紀(jì)成,朱文珍.  放射學(xué)實踐. 2019(03)



本文編號：3699340