面向人工智能時代的災(zāi)害治理——基于多案例的研究
發(fā)布時間:2022-10-10 13:42
人類正步入一個"人工智能"時代,它為災(zāi)害治理變革提供了重要動力。人工智能災(zāi)害治理模型分為平臺、工具、地理、模擬、決策與社會六個基本維度,它建構(gòu)在復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)、社會技術(shù)和人類因素控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上。這一分析框架分為"人工智能—治理趨勢""人工智能—治理環(huán)境""人工智能—治理體系"與"人工智能—治理行動"四個面向。研究認為人工智能提供了一種更方便與科學(xué)的模擬治理、仿真實踐和情境治理,在高度復(fù)雜與動態(tài)的災(zāi)難情境下,人機協(xié)作有效輔助災(zāi)害響應(yīng)是災(zāi)害治理成敗關(guān)鍵。它雖然具有地理系統(tǒng)與人工智能結(jié)合、人工超級智能與新技術(shù)結(jié)合、群體智能與計算智能結(jié)合、遙感圖像與人類思維模型化結(jié)合等光明前景,但也存在技術(shù)激增與人類終結(jié)、自主性與可靠性、體積與品種等陷阱。研究最后強調(diào)災(zāi)害治理與人工智能結(jié)合是新興的交叉研究領(lǐng)域,它掌握了跨學(xué)科災(zāi)害研究的全部復(fù)雜性,為學(xué)界、政府和實務(wù)界提供了重要的理論范式、政策工具和實踐指南。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
一、緣起:“人工智能”時代災(zāi)害治理的變革
二、人工智能時代災(zāi)害治理模型
(一)平臺維度:3D圖像、在線論壇與微型機器人
(二)工具維度:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、混合智能與新技術(shù)研發(fā)
(三)地理維度:GIS地圖分析、地理空間信息與模糊認識地圖
(四)模擬維度:網(wǎng)絡(luò)通信、智能仿真與情境治理
(五)決策維度:機器人代理、自主決策與輔助決策
(六)社會維度:身體傳感器、社交媒體與社區(qū)參與
三、人工智能時代災(zāi)害治理分析框架
面向一:“人工智能——治理趨勢”分析
面向二:“人工智能——治理環(huán)境”分析
面向三:“人工智能——治理體系”分析
面向四:“人工智能——治理行動”分析
四、案例分析與命題提出
(一)人工智能如何促進災(zāi)前預(yù)警?
(二)人工智能如何促進災(zāi)中應(yīng)急?
(三)人工智能如何促進災(zāi)后重建?
(四)人工智能如何提高災(zāi)害模擬治理?
(五)案例總結(jié)
五、理論前景與實踐陷阱
本文編號:3689721
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
一、緣起:“人工智能”時代災(zāi)害治理的變革
二、人工智能時代災(zāi)害治理模型
(一)平臺維度:3D圖像、在線論壇與微型機器人
(二)工具維度:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、混合智能與新技術(shù)研發(fā)
(三)地理維度:GIS地圖分析、地理空間信息與模糊認識地圖
(四)模擬維度:網(wǎng)絡(luò)通信、智能仿真與情境治理
(五)決策維度:機器人代理、自主決策與輔助決策
(六)社會維度:身體傳感器、社交媒體與社區(qū)參與
三、人工智能時代災(zāi)害治理分析框架
面向一:“人工智能——治理趨勢”分析
面向二:“人工智能——治理環(huán)境”分析
面向三:“人工智能——治理體系”分析
面向四:“人工智能——治理行動”分析
四、案例分析與命題提出
(一)人工智能如何促進災(zāi)前預(yù)警?
(二)人工智能如何促進災(zāi)中應(yīng)急?
(三)人工智能如何促進災(zāi)后重建?
(四)人工智能如何提高災(zāi)害模擬治理?
(五)案例總結(jié)
五、理論前景與實踐陷阱
本文編號:3689721
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