人工智能技術(shù)可使計算機模擬人類的思考過程和智能活動,在醫(yī)學影像領(lǐng)域具有強大的圖像處理和特征提取能力,應用基于人工智能的乳腺癌影像篩查能夠在減輕放射科醫(yī)生工作負擔的同時提高乳腺癌篩查和診斷的準確性及敏感性。簡要總結(jié)了目前常用的乳腺X線圖像公共數(shù)據(jù)集和近期乳腺癌影像學人工智能輔助診斷競賽情況,并對基于深度學習的人工智能技術(shù)在乳腺癌影像學篩查和診斷中的最新進展予以綜述。 

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【文章目錄】：
1 乳腺X線圖像數(shù)據(jù)集
    1.1 乳腺X線攝影數(shù)字化數(shù)據(jù)集 (digital databasefor screening mammography, DDSM)
    1.2 INbreast數(shù)據(jù)集
    1.3 乳腺X線圖像分析協(xié)會數(shù)據(jù)集 (mammographic image analysis society, MIAS)
2 深度學習乳腺癌影像篩查競賽
3 深度學習技術(shù)近期進展
    3.1 CNN
    3.2 MIL
    3.3 DBN
4 小結(jié)



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