人工智能應(yīng)用于教育在近幾年獲得持續(xù)關(guān)注,隨著智能技術(shù)應(yīng)用層次的逐步加深,教育人工智能（EAI）中的多模態(tài)學(xué)習(xí)分析、適應(yīng)性反饋及人機(jī)協(xié)同這三大應(yīng)用范疇愈加明晰。多模態(tài)學(xué)習(xí)分析側(cè)重于對學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的全方位收集、分析與應(yīng)用;適應(yīng)性反饋指智能教學(xué)系統(tǒng)側(cè)重于與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等相匹配的應(yīng)用方式,給學(xué)習(xí)者提供教學(xué)反饋;人機(jī)協(xié)同重點(diǎn)關(guān)注教師如何與智能教學(xué)系統(tǒng)協(xié)同,為學(xué)生提供智能化的精準(zhǔn)教學(xué)。這三大應(yīng)用范疇都在有效推進(jìn)人機(jī)關(guān)系,使之更加密切。因此,教育人工智能日趨體現(xiàn)為混合增強(qiáng)智能的形態(tài)。 

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、人工智能語境下的多模態(tài)學(xué)習(xí)分析
    (一)多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的發(fā)展歷程及概念
        1. 人機(jī)交互視角下多模態(tài)數(shù)據(jù)及多模態(tài)交互的發(fā)展歷程
        2. 人工智能語境下多模態(tài)數(shù)據(jù)的層次及多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的概念
    (二)多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用實(shí)例
        1. 學(xué)習(xí)者聲音的收集分析及ITS的適應(yīng)性反饋
        2. 對教師非言語行為的收集分析及自動(dòng)化教學(xué)評估
        3. 跟蹤學(xué)習(xí)者身體移動(dòng)軌跡以評估學(xué)習(xí)者的合作學(xué)習(xí)能力
        4. 收集分析學(xué)習(xí)者的多模態(tài)行為以評估學(xué)習(xí)者的好奇心程度
        5. 基于自然語言處理和圖表技術(shù)以評估學(xué)習(xí)者批判性思維能力的發(fā)展
    (三)對多模態(tài)學(xué)習(xí)分析中數(shù)據(jù)評估準(zhǔn)確性的反思
三、適應(yīng)性反饋的角色分類及實(shí)現(xiàn)形式
    (一)反饋在智能教學(xué)系統(tǒng)中的角色分類
    (二)適應(yīng)性反饋的實(shí)現(xiàn)形式
        1. 應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)提升學(xué)習(xí)者的觸覺感知
        2. 綜合應(yīng)用多種歷史數(shù)據(jù)給學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)伴推薦
        3. 應(yīng)用反思性任務(wù)幫助學(xué)習(xí)者建構(gòu)對自身學(xué)習(xí)狀況的清晰認(rèn)知
    (三)主動(dòng)干預(yù)與被動(dòng)反饋間的比較
四、人機(jī)協(xié)同助推教育人工智能走向混合增強(qiáng)智能
    (一)人機(jī)融合智能及人機(jī)協(xié)同的概念
    (二)教育人工智能(EAI)中人機(jī)協(xié)同的應(yīng)用實(shí)例
        1. edX引入教師參與的預(yù)測模型
        2. 課堂教學(xué)中應(yīng)用智能眼鏡,幫助教師充分掌握學(xué)情和開展個(gè)性化指導(dǎo)
五、結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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