人工智能在美國新聞業(yè)的應(yīng)用及影響
發(fā)布時(shí)間:2022-07-15 12:03
人工智能及其分支技術(shù)對美國新聞業(yè)的滲透及影響日益深入。本文探討了人工智能技術(shù)在美國新聞業(yè)的研發(fā)應(yīng)用格局,即:技術(shù)巨頭主導(dǎo)核心技術(shù)研發(fā);傳媒巨頭主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)引入和應(yīng)用;專業(yè)技術(shù)公司主導(dǎo)智能新聞服務(wù)提供;以案例分析的形式,從機(jī)器學(xué)習(xí)、語言處理技術(shù)、語音轉(zhuǎn)換技術(shù)、視覺技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)六個(gè)分支技術(shù)切入,探討了人工智能技術(shù)在美國新聞業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)狀況;梳理了人工智能對美國新聞業(yè)產(chǎn)生的影響,認(rèn)為:人工智能技術(shù)的引入將改變美國新聞業(yè)的利益格局,或?qū)⑿纬尚碌膲艛喔窬?人工智能輔助下的自動(dòng)化新聞生產(chǎn)將改變新聞從業(yè)人員的崗位職責(zé),刺激新聞生產(chǎn)流程變革;人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,使數(shù)據(jù)使用規(guī)范和算法偏見等問題進(jìn)入新聞倫理探討的視野。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
一、人工智能在美國新聞業(yè)的發(fā)展格局
二、人工智能技術(shù)在美國新聞業(yè)的應(yīng)用
(一) 機(jī)器學(xué)習(xí):印證假設(shè)和發(fā)現(xiàn)線索
1. 監(jiān)督學(xué)習(xí):印證記者的報(bào)道假設(shè)
2. 非監(jiān)督學(xué)習(xí)——發(fā)現(xiàn)潛在的新聞線索
(二) 語言技術(shù):推動(dòng)新聞寫作自動(dòng)化
1. 自然語言生成:推動(dòng)報(bào)道的自動(dòng)化和模塊化
2. 自然語言處理:探索更高層次的新聞寫作
(三) 語音轉(zhuǎn)換技術(shù):將記者從初級(jí)任務(wù)中解脫
1. 文本轉(zhuǎn)語音——用虛擬聲音做播客節(jié)目
2. 語音轉(zhuǎn)文本:用機(jī)器謄寫采訪錄音
(四) 計(jì)算機(jī)視覺 (Computer Vision) :捕捉肉眼難以看見的信息
1. 從攝影師無法切入的視角拍攝數(shù)量巨大的圖片
2. 高效管理資料圖片
3. 從“微表情”中發(fā)現(xiàn)信息
(五) 新聞機(jī)器人 (Robotics) :編輯部的新“員工”
1.《華盛頓郵報(bào)》機(jī)器人員工以量取勝
2.《紐約時(shí)報(bào)》聊天機(jī)器人以情動(dòng)人
(六) 人工智能+VR報(bào)道
三、人工智能對美國新聞業(yè)的影響
(一) 改變新聞業(yè)格局:技術(shù)+新聞業(yè)會(huì)否出現(xiàn)新的壟斷?
1. 人工智能的壟斷技術(shù)、有償技術(shù)對開源技術(shù)的抵制
2. 人工智能工具引入的高成本對中小型新聞機(jī)構(gòu)的挑戰(zhàn)
(二) 影響新聞生產(chǎn):智能新聞編輯室改變了什么?
1. 采編人員解脫于初級(jí)任務(wù), 被賦予新的專業(yè)職責(zé)
2. 全新新聞品種出現(xiàn), 并亟待建立新的質(zhì)量考核體系
3. 采編人員和技術(shù)人員合作日益緊密, 卻存在認(rèn)知差異
4. 推送個(gè)性化帶來新隱患
(三) 挑戰(zhàn)新聞倫理:數(shù)據(jù)和算法如何被規(guī)范使用?
1. 數(shù)據(jù)使用規(guī)范問題
2. 算法的偏見
本文編號(hào):3662013
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
一、人工智能在美國新聞業(yè)的發(fā)展格局
二、人工智能技術(shù)在美國新聞業(yè)的應(yīng)用
(一) 機(jī)器學(xué)習(xí):印證假設(shè)和發(fā)現(xiàn)線索
1. 監(jiān)督學(xué)習(xí):印證記者的報(bào)道假設(shè)
2. 非監(jiān)督學(xué)習(xí)——發(fā)現(xiàn)潛在的新聞線索
(二) 語言技術(shù):推動(dòng)新聞寫作自動(dòng)化
1. 自然語言生成:推動(dòng)報(bào)道的自動(dòng)化和模塊化
2. 自然語言處理:探索更高層次的新聞寫作
(三) 語音轉(zhuǎn)換技術(shù):將記者從初級(jí)任務(wù)中解脫
1. 文本轉(zhuǎn)語音——用虛擬聲音做播客節(jié)目
2. 語音轉(zhuǎn)文本:用機(jī)器謄寫采訪錄音
(四) 計(jì)算機(jī)視覺 (Computer Vision) :捕捉肉眼難以看見的信息
1. 從攝影師無法切入的視角拍攝數(shù)量巨大的圖片
2. 高效管理資料圖片
3. 從“微表情”中發(fā)現(xiàn)信息
(五) 新聞機(jī)器人 (Robotics) :編輯部的新“員工”
1.《華盛頓郵報(bào)》機(jī)器人員工以量取勝
2.《紐約時(shí)報(bào)》聊天機(jī)器人以情動(dòng)人
(六) 人工智能+VR報(bào)道
三、人工智能對美國新聞業(yè)的影響
(一) 改變新聞業(yè)格局:技術(shù)+新聞業(yè)會(huì)否出現(xiàn)新的壟斷?
1. 人工智能的壟斷技術(shù)、有償技術(shù)對開源技術(shù)的抵制
2. 人工智能工具引入的高成本對中小型新聞機(jī)構(gòu)的挑戰(zhàn)
(二) 影響新聞生產(chǎn):智能新聞編輯室改變了什么?
1. 采編人員解脫于初級(jí)任務(wù), 被賦予新的專業(yè)職責(zé)
2. 全新新聞品種出現(xiàn), 并亟待建立新的質(zhì)量考核體系
3. 采編人員和技術(shù)人員合作日益緊密, 卻存在認(rèn)知差異
4. 推送個(gè)性化帶來新隱患
(三) 挑戰(zhàn)新聞倫理:數(shù)據(jù)和算法如何被規(guī)范使用?
1. 數(shù)據(jù)使用規(guī)范問題
2. 算法的偏見
本文編號(hào):3662013
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/rengongzhinen/3662013.html
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