發(fā)布時間：2022-04-23 16:04

　　<正>人工智能領域平均3個月的產(chǎn)品迭代速度讓眾多創(chuàng)業(yè)公司陷入了圈地競爭。在1.0時代,胸片篩查、肺結節(jié)篩查、骨折檢測、腦卒中……更多解決的是輔助篩查,進行病灶檢出、病灶定位,形成結構化報告、初篩結果,供醫(yī)生參考。步入2.0時代,讓AI走入患者的醫(yī)療全周期。醫(yī)學影像的作用將不局限于篩查和診斷,還可以納入患者的臨床數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)、檢查數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、隨訪數(shù)據(jù),基于多模態(tài)數(shù)據(jù) 

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]醫(yī)學影像人工智能技術評價腦出血準確性研究[J]. 姜雪,呂發(fā)金,李昱侖,謝雄飛,李信友.  中國醫(yī)學計算機成像雜志. 2021(01)



本文編號：3647518