近年來，隨著通信技術(shù)日益發(fā)達(dá)，無線傳感網(wǎng)絡(luò)也有了極大的發(fā)展，被公認(rèn)為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后的第二大網(wǎng)絡(luò)，具有廣闊的應(yīng)用前景，是目前的研究熱點之一。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由若干具有無線通信能力的節(jié)點組成，這些節(jié)點密集地布置在物理區(qū)域，以自組織的方式構(gòu)成無線網(wǎng)絡(luò)，實時監(jiān)測、感知、采集區(qū)域里圖像、溫度、濕度等信息，并通過網(wǎng)絡(luò)等方式發(fā)送給用戶。在采集發(fā)送過程中涉及傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點部署、數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)處理等諸多機(jī)制，其中節(jié)點部署問題直接影響到整個網(wǎng)絡(luò)的性能和效率，是無線傳感網(wǎng)絡(luò)研究的重點。本文研究了群體智能算法應(yīng)用到WSN節(jié)點部署策略中的優(yōu)勢和待改進(jìn)的方面；針對隨機(jī)部署不均勻的問題，提出了基于人工魚群與微粒群的混合優(yōu)化算法；針對部分無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點死亡的情況，提出基于虛擬力變異的人工魚群優(yōu)化算法。主要工作如下：（1）提出了基于人工魚群與微粒群的混合優(yōu)化算法，并應(yīng)用到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點部署策略優(yōu)化之中。以網(wǎng)絡(luò)覆蓋率為適應(yīng)值函數(shù)，把節(jié)點的部署問題轉(zhuǎn)化成目標(biāo)優(yōu)化問題。算法通過微粒群行為保證了較好的收斂速度，而魚群行為則有效地解決了微粒群行為帶來的“早熟”問題。實驗結(jié)果表明，基于人工魚群與微粒群的混合優(yōu)化算法有效地提... 

【文章來源】：南京林業(yè)大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

集中式結(jié)構(gòu)

網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)

混合式結(jié)構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3609038