近年來，隨著通信技術日益發(fā)達，無線傳感網絡也有了極大的發(fā)展，被公認為是繼互聯(lián)網之后的第二大網絡，具有廣闊的應用前景，是目前的研究熱點之一。無線傳感器網絡由若干具有無線通信能力的節(jié)點組成，這些節(jié)點密集地布置在物理區(qū)域，以自組織的方式構成無線網絡，實時監(jiān)測、感知、采集區(qū)域里圖像、溫度、濕度等信息，并通過網絡等方式發(fā)送給用戶。在采集發(fā)送過程中涉及傳感器網絡的節(jié)點部署、數(shù)據感知、數(shù)據處理等諸多機制，其中節(jié)點部署問題直接影響到整個網絡的性能和效率，是無線傳感網絡研究的重點。本文研究了群體智能算法應用到WSN節(jié)點部署策略中的優(yōu)勢和待改進的方面；針對隨機部署不均勻的問題，提出了基于人工魚群與微粒群的混合優(yōu)化算法；針對部分無線傳感器網絡節(jié)點死亡的情況，提出基于虛擬力變異的人工魚群優(yōu)化算法。主要工作如下：（1）提出了基于人工魚群與微粒群的混合優(yōu)化算法，并應用到無線傳感器網絡節(jié)點部署策略優(yōu)化之中。以網絡覆蓋率為適應值函數(shù)，把節(jié)點的部署問題轉化成目標優(yōu)化問題。算法通過微粒群行為保證了較好的收斂速度，而魚群行為則有效地解決了微粒群行為帶來的“早熟”問題。實驗結果表明，基于人工魚群與微粒群的混合優(yōu)化算法有效地提... 

【文章來源】：南京林業(yè)大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

集中式結構

網狀結構

混合式結構

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3609038