21世紀是數(shù)據(jù)爆炸增長的時代,面對大數(shù)據(jù)時代的到來,急需增強地球空間信息學數(shù)據(jù)處理的時效性與智能化水平。將人工智能應用于地球空間信息學,提升地球空間信息處理的感知認知能力,實現(xiàn)地球空間信息學對所獲取的數(shù)據(jù)快速處理、提取有用信息和驅(qū)動相應應用的過程。因此,從地球空間的宏觀、中觀、微觀3個尺度上研究空間大數(shù)據(jù)與人工智能的集成,分別提出對地觀測腦、智慧城市腦和智能手機腦3個高度智能化系統(tǒng)的概念。詳細介紹了對地觀測腦、智慧城市腦和智能手機腦3個智能化系統(tǒng)的概念及需要解決的關鍵技術,并舉例說明了對地觀測腦、智慧城市腦和智能手機腦初級階段感知、認知及驅(qū)動應用的過程。不久的將來,對地觀測腦、智慧城市腦和智能手機腦可以回答何時（when）、何地（where）、何目標（what object）發(fā)生了何種變化（what change）,并在正確的時間（right time）和正確的地點（right place）把正確的數(shù)據(jù)、信息、知識（right data/information/knowledge）推送給需要的人（right person）,實現(xiàn)4W信息實時推送給4R用戶的地球空間信息服務的最高標準。 

【文章來源】：武漢大學學報(信息科學版). 2018,43(12)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

海洋目標檢測與定位智能觀測架構Csl

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]從測繪學到地球空間信息智能服務科學[J]. 李德仁.  測繪學報. 2017(10)
[2]從專業(yè)遙感到大眾遙感[J]. 單杰.  測繪學報. 2017(10)
[3]手機思維引擎引領智能位置服務——陳銳志教授專訪[J].   導航定位學報. 2017(01)
[4]從對地觀測衛(wèi)星到對地觀測腦[J]. 李德仁,王密,沈欣,董志鵬.  武漢大學學報(信息科學版). 2017(02)
[5]腦科學與類腦研究概述[J]. 蒲慕明,徐波,譚鐵牛.  中國科學院院刊. 2016(07)
[6]腦與認知科學研究的現(xiàn)狀與前沿[J]. 赫榮喬,劉力.  生物化學與生物物理進展. 2016(04)
[7]論時空大數(shù)據(jù)及其應用[J]. 李德仁,馬軍,邵振峰.  衛(wèi)星應用. 2015(09)
[8]遙感大數(shù)據(jù)自動分析與數(shù)據(jù)挖掘[J]. 李德仁,張良培,夏桂松.  測繪學報. 2014(12)
[9]智慧城市的概念、支撐技術及應用[J]. 李德仁,姚遠,邵振峰.  工程研究-跨學科視野中的工程. 2012(04)
[10]論空天地一體化對地觀測網(wǎng)絡[J]. 李德仁.  地球信息科學學報. 2012(04)



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