基于MATLAB神經網絡工具箱的BP網絡實現
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【摘要】:簡要介紹BP神經網絡結構和算法以及MATLAB語言的特點。利用MATLAB的神經網絡工具箱提供的許多有關神經網絡設計、訓練以及仿真的函數實現BP網絡將非常容易,用戶只要根據自己的需要調用相關程序,從而免除了編寫復雜而龐大的算法程序的困擾。并詳細論述利用MATLAB神經網絡工具箱設計BP網絡的方法及步驟,給出具體應用實例,從而驗證該方法的可行性。
【作者單位】: 集美大學信息工程學院
【關鍵詞】: 神經網絡 工具箱 仿真
【分類號】:TP183
【正文快照】: 1 引言人工神經網絡是近年來發(fā)展起來的模擬人腦生物過程的人工智能技術。它由大量的、同時也是很簡單的神經元廣泛互連形成復雜的非線性系統(tǒng)[1]。具有自學習、自組織、自適應和很強的非線性映射能力,特別適合于因果關系復雜的非確定性推理、判斷、識別和分類等問題。在人工
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