人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,在全球范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注,掀起了產(chǎn)業(yè)智能化的浪潮。目前人工智能技術(shù)在電網(wǎng)調(diào)控領(lǐng)域業(yè)務(wù)場(chǎng)景中已有初步應(yīng)用成果,但是缺乏架構(gòu)性、系統(tǒng)性的研究。提出了適應(yīng)調(diào)控領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景的人工智能平臺(tái)架構(gòu),基于調(diào)控云構(gòu)建可擴(kuò)展的人工智能通用算法框架,同時(shí)闡述了分布式深度學(xué)習(xí)、電網(wǎng)調(diào)控領(lǐng)域知識(shí)圖譜等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù),并對(duì)人工智能平臺(tái)在調(diào)控業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用進(jìn)行了分析。該平臺(tái)架構(gòu)具備算力、數(shù)據(jù)、算法到上層應(yīng)用的全能力覆蓋,能夠?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)在調(diào)控領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景中的快速推進(jìn)提供全面技術(shù)支撐。 

【文章來源】：電網(wǎng)技術(shù). 2020,44(02)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3399828