發(fā)布時間：2017-04-27 12:00

  本文關鍵詞：基于改進BP神經網絡的光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率短期預測模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著光伏發(fā)電系統(tǒng)的大規(guī)模應用,其輸出功率預測技術可以有效地緩解該類隨機能源對電力系統(tǒng)的不利影響。提出了一種基于改進BP神經網絡的光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率短期預測模型,利用輸出功率的歷史值、過往及預測日氣象信息,對輸出功率進行直接預測。通過對影響輸出功率各項因素的分析,得出了預測模型輸入變量選擇的理論依據;為了提高模型在各種天氣條件下的預測精度,提出了相似日選擇算法和訓練樣本確定方法;針對傳統(tǒng)BP學習算法易陷入局部極小點、收斂速度慢等缺陷,利用增加動量項和可變學習率相結合的方法對其進行了改進。最后通過預測結果分析,驗證了所提模型和算法的有效性。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學教育部光伏系統(tǒng)工程研究中心;
【關鍵詞】： 預測 光伏發(fā)電系統(tǒng) 人工神經網絡 相似日選擇算法 訓練樣本確定方法 BP算法
【基金】：國家自然科學基金項目(50837001) 國家863高技術基金項目(2007AA05Z240) 國家重點基礎研究專項經費項目(973項目)(2009CB219702) 合肥工業(yè)大學�；�(2010HGXJ0061)~~
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0引言近些年,光伏發(fā)電由于清潔能源特性得到了快速的發(fā)展。但是,由于受到太陽輻射強度和天氣因素的影響,光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率具有波動性和間歇性,大規(guī)模光伏發(fā)電系統(tǒng)并網運行會影響電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經濟運行[1-2]。對光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率的準確預測,有利于電力系統(tǒng)

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本文編號：330541