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基于遺傳算法與模糊推理的智能DSP控制器及在仿生人工腿中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-04-25 02:18

  本文關(guān)鍵詞:基于遺傳算法與模糊推理的智能DSP控制器及在仿生人工腿中的應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:智能人工腿是機器人學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)領(lǐng)域一個備受關(guān)注的研究課題,它將智能控制理論、微電子技術(shù)、計算機控制技術(shù)、機械設(shè)計與制造及生物醫(yī)學(xué)工程等技術(shù)融合在一起。它的優(yōu)點是其步行速度可自然、隨意地跟隨截肢者步行速度的變化而變化。開展該項目的研究對幫助那些截肢者回歸主流社會,減輕社會及其家庭負(fù)擔(dān)具有重要意義。 智能人工腿主要由膝關(guān)節(jié)、控制膝關(guān)節(jié)屈伸運動及小腿擺動的執(zhí)行機構(gòu)、踝關(guān)節(jié)、腳以及智能控制器等組成,其最關(guān)鍵部件是控制膝關(guān)節(jié)屈伸運動及小腿擺動的執(zhí)行機構(gòu)和智能控制器。目前,在國外研制成功的智能人工腿中,控制膝關(guān)節(jié)屈伸運動及小腿擺動的執(zhí)行機構(gòu)是一個單級空壓氣缸,其內(nèi)有一個針閥(節(jié)流閥),通過調(diào)節(jié)針閥的開度可控制氣缸阻尼,從而控制小腿擺動的速度。而智能控制器主要由小型電機、傳感器以及微處理器組成,用于調(diào)節(jié)針閥的開度。從目前公開的資料看,在國外新型智能人工腿中,用于控制針閥開度的控制器是開環(huán)控制方式,其控制精度不高,且不具有智能化策略。 在論文中,我們對國外智能人工腿控制器的控制方式進行了改進,將其控制方式設(shè)計成閉環(huán)方式,并引入模糊控制理論,改變了控制器的控制策略,提高了控制器的控制精度。而控制器的參數(shù)則利用遺傳算法優(yōu)化得到。遺傳算法操作簡單、全局搜索能力強,,能夠在很廣的解空間內(nèi)搜索出一組最優(yōu)參數(shù)。而傳統(tǒng)參數(shù)整定方法是依據(jù)于經(jīng)驗反復(fù)試湊獲得,其整定過程異常繁瑣。本文用到的遺傳算法是由作者自行設(shè)計的偽并行遺傳算法,該算法是對基本遺傳算法的改進,在收斂速度和全局搜索能力方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于基本遺傳算法。文中詳細(xì)地介紹了利用該算法優(yōu)化控制器參數(shù)的具體過程,并給出了尋優(yōu)仿真結(jié)果。在智能人工腿控制器的硬件設(shè)計中,選用了TI公司生產(chǎn)的TMS320F240芯片。該芯片面向新一代電機調(diào)速,它將DSP高速運算能力與面向電機的高效控制能力集于一體。TMS320F240芯片豐富的指令和內(nèi)部特有的硬件結(jié)構(gòu),給智能控制器的軟件和硬件設(shè)計帶來了極大的方便。在該芯片中編制控制算法實現(xiàn)對針閥開度快速、精確控制。
【關(guān)鍵詞】:智能人工腿 數(shù)字信號處理器(DSP) 基本遺傳算法 偽并行遺傳算法 模糊PID控制器 PI控制器
【學(xué)位授予單位】:中南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2003
【分類號】:TP242
【目錄】:
  • 第一章 緒論7-13
  • 1.1 智能人工腿研究的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢7-11
  • 1.2 本文的主要研究內(nèi)容11
  • 1.3 論文的創(chuàng)新之處11
  • 1.4 技術(shù)經(jīng)濟效益及社會效益分析、推廣及應(yīng)用前景11-13
  • 第二章 模糊控制的基本理論13-17
  • 2.1 引言13
  • 2.2 模糊集合與隸屬度函數(shù)13-14
  • 2.3 擴張定理和模糊關(guān)系14-15
  • 2.4 模糊語言變量15
  • 2.5 模糊推理15-16
  • 2.6 小結(jié)16-17
  • 第三章 遺傳算法及其應(yīng)用17-29
  • 3.1 引言17
  • 3.2 遺傳算法簡介17-18
  • 3.3 基本遺傳算法的描述18-20
  • 3.4 基本遺傳算法早熟現(xiàn)象分析20
  • 3.5 基本遺傳算法的改進20-21
  • 3.6 偽并行遺傳算法的設(shè)計21-28
  • 3.7 小結(jié)28-29
  • 第四章 遺傳算法和模糊控制理論在智能人工腿中的應(yīng)用29-49
  • 4.1 引言29
  • 4.2 智能人工腿位置伺服控制系統(tǒng)的性能要求29
  • 4.3 被控對象數(shù)學(xué)模型的建立29-32
  • 4.4 基于遺傳算法和模糊控制理論的智能控制器的設(shè)計32-48
  • 4.5 小結(jié)48-49
  • 第五章 智能人工腿中DSP控制器的研制49-63
  • 5.1 引言49
  • 5.2 DSP芯片的特點49-50
  • 5.3 TMS320F240外設(shè)模塊50-52
  • 5.4 TMS320F240中斷特點及中斷響應(yīng)過程52-53
  • 5.5 DSP控制器的研制53-62
  • 5.6 小結(jié)62-63
  • 總結(jié)63-64
  • 致謝64-65
  • 已發(fā)表和已投稿的論文65-66
  • 參考文獻66-69

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 譚冠政,吳立明;國內(nèi)外人工腿(假肢)研究的進展及發(fā)展趨勢[J];機器人;2001年01期

2 譚冠政,李安平,郝穎明;具有不完全微分的Fuzzy-GA PID控制器及其在智能仿生人工腿中的應(yīng)用[J];機器人;2002年06期

3 張振龍;空間機構(gòu)作為假肢髖關(guān)節(jié)的運動學(xué)可行性[J];機械設(shè)計與研究;1996年01期

4 張曉繢,戴冠中,徐乃平;一種新的優(yōu)化搜索算法──遺傳算法[J];控制理論與應(yīng)用;1995年03期

5 張毅,李人厚;基于基因算法的多變量模糊控制器的設(shè)計[J];控制理論與應(yīng)用;1996年04期

6 蔣翌軍,袁正華;儲能式復(fù)合材料運動假肢(腿和足弓)成型工藝研究[J];纖維復(fù)合材料;1997年02期

7 紀(jì)志成,金小俊,沈艷霞;DSP在無傳感器無刷直流電機控制中的應(yīng)用[J];微電機(伺服技術(shù));2001年05期

8 歐陽文,譚

本文編號:325413


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