隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能以自主學(xué)習(xí)、歸納演繹、低錯(cuò)誤率等優(yōu)勢(shì)成為了當(dāng)前最熱門的新興技術(shù)。在傳統(tǒng)的醫(yī)療領(lǐng)域尤其是當(dāng)下發(fā)病率極高的心血管疾病方面,人工智能不僅能為患者提供輔助診斷及治療,還能為醫(yī)生優(yōu)化傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,從而預(yù)測(cè)病情演變,為臨床工作的開展帶來更多便利及新的視角。該文就近年來人工智能在心血管領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述。 

【文章來源】：上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2020,40(02)北大核心CSCD

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【文章目錄】：
1 機(jī)器學(xué)習(xí)在心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
    1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念
    1.2 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)在心血管疾病領(lǐng)域中的研究
2 深度學(xué)習(xí)在心血管疾病領(lǐng)域中的應(yīng)用
3 AI輔助心臟影像學(xué)檢測(cè)
    3.1 AI在單光子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層成像中的應(yīng)用
    3.2 AI在心臟核磁共振中的應(yīng)用
    3.3 AI在ECG中的應(yīng)用
    3.4 AI在心臟超聲中的應(yīng)用
4 總結(jié)與展望



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