<正>來自RIKEN高級智能項目中心的研究團隊成功開發(fā)了一種新的機器學習方法,允許AI在沒有所謂"負面數(shù)據(jù)"的情況下進行分類,這一發(fā)現(xiàn)可能導致各種更廣泛的分類任務(wù)應(yīng)用的產(chǎn)生。分類對日常生活至關(guān)重要。例如,檢測垃圾郵件、虛假的政治新聞以及諸如對象或面孔等更普通的事物。當使用AI時,這些任務(wù)基于機器學習中的"分類技術(shù)",讓計算機學習正面和負面數(shù)據(jù)的分類邊界。例如,"正面"數(shù)據(jù)是包括幸福表情的照 

【文章來源】：數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2018,2(12)北大核心CSSCI

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