與新聞相關的人工智能技術包括機器人、視覺信息處理、語音處理、自然語言處理和機器學習等技術。本文通過梳理美、德、英、中等國對這些人工智能技術在新聞生產(chǎn)中的實際運用,發(fā)現(xiàn)技術本身和技術商業(yè)化一道,將新聞線索發(fā)掘、新聞文本寫作、評論策展、標題制作、網(wǎng)頁編輯、新聞分發(fā)渠道的諸多流程推向了"黑箱"——即新聞生產(chǎn)的幕后的幕后,人類現(xiàn)有認知水平對其真實度、可信度、透明度難以判斷。又由于人工智能技術有"科學"、"客觀"光環(huán)的加持,黑箱化的過程不令改變了新聞的樣態(tài)、新聞生產(chǎn)的格局,而且?guī)砹?流量工廠"驅逐優(yōu)質新聞、定制推送回化社會分層、技術平臺反收編新聞機構等社會格局變化。 

【文章來源】：新聞界. 2018,(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、與新聞生產(chǎn)及分發(fā)相關的“人工智能技術”
二、算法深度介入新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)
    （一） 監(jiān)督式機器學習, 新聞寫作規(guī)則與創(chuàng)造力的倒置
    （二） 無監(jiān)督式機器學習, 新聞生產(chǎn)完全“黑箱化”
    （三） 算法接管新聞評論和在線討論
    （四） 新聞無終態(tài)
    （五） 大數(shù)據(jù)難掩“平庸”, 生產(chǎn)數(shù)量井噴打造“被動”受眾
三、多利益主體, 技術公司反收編
    （一） 平臺化的新聞分發(fā)打造“流量工廠”, 劣幣驅逐良幣效應日漸顯現(xiàn)。
    （二） “數(shù)字身份檔案”坐實“網(wǎng)絡分層” （web-lining）
    （三） 技術公司與金融資本夾擊專業(yè)新聞生產(chǎn)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]新聞聚合語境下新聞生產(chǎn)、分發(fā)渠道與內(nèi)容消費的變革[J]. 陳昌鳳,王宇琦.  中國出版. 2017(12)
[2]智媒時代的新聞生產(chǎn):自動化新聞的實踐與思考[J]. 許向東,郭萌萌.  國際新聞界. 2017(05)
[3]試論人工智能技術范式下的傳媒變革與發(fā)展——一種對于傳媒未來技術創(chuàng)新邏輯的探析[J]. 喻國明,姚飛.  新聞界. 2017(01)



本文編號：2984992