人工智能算法是否能夠幫助旅游企業(yè)評估自身經(jīng)營狀況? ——以中國上市旅游企業(yè)為例
發(fā)布時間:2021-01-14 18:54
近年來,隨著科技的不斷進步和世界經(jīng)濟的穩(wěn)步復蘇,全球旅游行業(yè)步入一個新的“黃金時代”。許多非旅游運營商,如Google、Airbnb、滴滴等,快速滲透到旅游市場中并迅速搶占市場份額。傳統(tǒng)旅游企業(yè)面臨著巨大的沖擊,迫切需要對自身經(jīng)營狀況進行分析、對比和預測,調整發(fā)展戰(zhàn)略,突破自身發(fā)展瓶頸,為長期競爭和發(fā)展尋找契機。通常情況下,當企業(yè)面臨財務困境時,會迫使企業(yè)經(jīng)營管理者采取積極的措施來提高經(jīng)營管理效率,以幫助企業(yè)走出危機(Jensen,1989)。因此,有效地評估企業(yè)經(jīng)營績效,即能夠幫助企業(yè)迅速判斷是否處于發(fā)展困境,對幫助企業(yè)在當今這個紛繁復雜的商業(yè)環(huán)境中長期生存至關重要。世界各國學者們針對這一研究問題提出了許多不同的模型與算法,包括傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計模型和人工智能算法。目前,傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計模型在企業(yè)經(jīng)營績效分類評估領域的研究較為成熟且形成相對完善的研究體系和框架。隨著全球“大數(shù)據(jù)”時代的來臨,僅憑數(shù)學理論和公式并不能完全、有效地描述與解釋企業(yè)在現(xiàn)實社會中面臨的復雜多變的情況。而人工智能算法以其可以通過學習大量不同類型與維度的數(shù)據(jù),不斷吸取“經(jīng)驗教訓”,快速適應復雜環(huán)境的性能,迅速引起學者們的高度...
【文章來源】:東北財經(jīng)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1論文結構框架圖??4??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘技術的財務舞弊識別模型構建[J]. 馮炳純. 財會通訊. 2019(05)
[2]區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟視角下政府環(huán)境會計研究——以贛江新區(qū)為例[J]. 蔣樂平. 財會通訊. 2018(34)
[3]數(shù)據(jù)挖掘中平衡偏斜訓練集的方法研究[J]. 李雄飛,李軍,屈成偉,劉麗娟,孫濤. 計算機研究與發(fā)展. 2012(02)
[4]我國上市公司財務困境的預測模型研究[J]. 吳世農(nóng),盧賢義. 經(jīng)濟研究. 2001(06)
本文編號:2977356
【文章來源】:東北財經(jīng)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1論文結構框架圖??4??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘技術的財務舞弊識別模型構建[J]. 馮炳純. 財會通訊. 2019(05)
[2]區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟視角下政府環(huán)境會計研究——以贛江新區(qū)為例[J]. 蔣樂平. 財會通訊. 2018(34)
[3]數(shù)據(jù)挖掘中平衡偏斜訓練集的方法研究[J]. 李雄飛,李軍,屈成偉,劉麗娟,孫濤. 計算機研究與發(fā)展. 2012(02)
[4]我國上市公司財務困境的預測模型研究[J]. 吳世農(nóng),盧賢義. 經(jīng)濟研究. 2001(06)
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