本文關(guān)鍵詞：徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡模型在人口老齡化預測中的應用——以湖南省為例，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有良好的非線性映射逼近性能,在各類預測研究中得到了廣泛應用。徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(Radial Basis Function,RBF)因其網(wǎng)絡學習速度較快且能避免局部極小值,預測值則更接近于真實值。針對湖南省老齡化突出的現(xiàn)狀,以湖南省老齡化指數(shù)歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從經(jīng)濟水平、人口自然增長、社會保障三個方面構(gòu)建湖南省老齡化的影響因子體系,用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡方法建立了人口老齡化的定量預測模型。作為對比,同時用多元線性回歸方法進行了預測,結(jié)果表明RBF神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型精度更高,預測結(jié)果更加合理可靠。
【作者單位】： 湖南大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院;湖南省民政廳;湖南省經(jīng)濟地理研究所;魯東大學環(huán)渤海發(fā)展研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 人口老齡化 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型 湖南省
【基金】：湖南省民政廳軟科學課題
【分類號】：C924.24;TP183
【正文快照】： 自1973年計劃生育政策在全國范圍內(nèi)實行至今已有40年的歷史,期間計劃生育控制了中國總體人口基數(shù),減緩了出生率,為中國的經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮了巨大的貢獻。同時,隨著中國經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升,醫(yī)療衛(wèi)生條件不斷改善,死亡率逐漸降低,預期壽命不斷延長,導致老年人口比例快速提高。

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