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并行學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法

發(fā)布時間:2017-04-08 23:20

  本文關(guān)鍵詞:并行學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:該文分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成中成員神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化誤差、成員神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的差異度對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成泛化誤差的影響,提出了一種并行學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法;對參與集成的成員神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),給出了一種并行訓(xùn)練方法,不僅滿足了成員網(wǎng)絡(luò)本身的精度要求,還滿足了它與其余成員網(wǎng)絡(luò)的差異性要求;另外,給出了一種并行確定集成成員神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用該文的成員神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、成員神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法能夠構(gòu)建有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成系統(tǒng).
【作者單位】: 南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
【關(guān)鍵詞】并行學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成 機(jī)器學(xué)習(xí) 泛化誤差
【基金】:國家自然科學(xué)基金(60273033) 江蘇省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(BK2003067)資助.~~
【分類號】:TP18
【正文快照】: 1 引 言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成(neural network ensemble)是用有限個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對同一個問題進(jìn)行學(xué)習(xí),集成在輸入示例下的輸出由構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的各神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在此示例下的輸出共同決定[1].對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成實(shí)現(xiàn)方法的研究主要集中在兩個方面,即如何生成集成中的成員網(wǎng)絡(luò)以及怎樣將多個

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3 楊櫻;基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的績優(yōu)股票預(yù)測系統(tǒng)研究[D];燕山大學(xué);2006年

4 盧汪節(jié);選擇性網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];江蘇大學(xué);2006年

5 徐敏;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的圖書剔舊專家系統(tǒng)的研究[D];江蘇大學(xué);2006年

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7 劉海鋒;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年

8 肖莎;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的進(jìn)化機(jī)器人行為方法研究[D];山東大學(xué);2007年

9 徐山;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù)及其在礦產(chǎn)預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2007年

10 李玲玲;RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成研究及在個人信用評估中的應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2008年


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本文編號:293927

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