本文關鍵詞：人工智能技術在電網(wǎng)穩(wěn)定評估中的應用綜述，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：綜述了基于人工智能技術實現(xiàn)電網(wǎng)穩(wěn)定評估的步驟、關鍵環(huán)節(jié)�？偨Y了國內(nèi)外在候選特征集的組成方式、關鍵特征的形成方法、智能穩(wěn)定評估技術的選擇等方面的研究進展。指出了動態(tài)輸入特征難于提供電網(wǎng)智能決策所需信息、多數(shù)智能型穩(wěn)定評估技術的可解釋性及適應性差等不足,并提出原始輸入特征應以電網(wǎng)實時狀態(tài)信息為主、輸入空間的裁減技術應以嵌入式特征方法為主要研究方向,及研究重點應為基于知識發(fā)現(xiàn)技術的穩(wěn)定評估算法等建議。
【作者單位】： 華南理工大學電力學院;
【關鍵詞】： 電力系統(tǒng) 穩(wěn)定評估 人工智能 特征選擇 知識發(fā)現(xiàn)
【基金】：國家自然科學基金資助項目(50407014)~~
【分類號】：TM712
【正文快照】： 0引言大區(qū)互聯(lián)電網(wǎng)的不斷擴大,使電網(wǎng)運行穩(wěn)定特性更為復雜。環(huán)境和經(jīng)濟因素又使電力系統(tǒng)越來越接近穩(wěn)定極限,致使電網(wǎng)大面積停電事故時有發(fā)生,也對電網(wǎng)穩(wěn)定評估提出了新的要求。傳統(tǒng)故障枚舉法因計算耗時長而難于滿足在線應用需要;基于能量函數(shù)的直接法難以適應復雜模型,研

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本文編號：292707