本文關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)在電網(wǎng)穩(wěn)定評(píng)估中的應(yīng)用綜述，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：綜述了基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)穩(wěn)定評(píng)估的步驟、關(guān)鍵環(huán)節(jié)�？偨Y(jié)了國內(nèi)外在候選特征集的組成方式、關(guān)鍵特征的形成方法、智能穩(wěn)定評(píng)估技術(shù)的選擇等方面的研究進(jìn)展。指出了動(dòng)態(tài)輸入特征難于提供電網(wǎng)智能決策所需信息、多數(shù)智能型穩(wěn)定評(píng)估技術(shù)的可解釋性及適應(yīng)性差等不足,并提出原始輸入特征應(yīng)以電網(wǎng)實(shí)時(shí)狀態(tài)信息為主、輸入空間的裁減技術(shù)應(yīng)以嵌入式特征方法為主要研究方向,及研究重點(diǎn)應(yīng)為基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的穩(wěn)定評(píng)估算法等建議。
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電力學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電力系統(tǒng) 穩(wěn)定評(píng)估 人工智能 特征選擇 知識(shí)發(fā)現(xiàn)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50407014)~~
【分類號(hào)】：TM712
【正文快照】： 0引言大區(qū)互聯(lián)電網(wǎng)的不斷擴(kuò)大,使電網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定特性更為復(fù)雜。環(huán)境和經(jīng)濟(jì)因素又使電力系統(tǒng)越來越接近穩(wěn)定極限,致使電網(wǎng)大面積停電事故時(shí)有發(fā)生,也對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定評(píng)估提出了新的要求。傳統(tǒng)故障枚舉法因計(jì)算耗時(shí)長而難于滿足在線應(yīng)用需要;基于能量函數(shù)的直接法難以適應(yīng)復(fù)雜模型,研

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：292707