本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冬小麥耗水預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：該文根據(jù)中國科學(xué)院禹城農(nóng)業(yè)試驗(yàn)站2003-2006年冬小麥季的氣象資料和大型稱重式蒸滲儀觀測(cè)資料,把實(shí)測(cè)作物系數(shù)作為作物因子指標(biāo),建立了以日最高溫度、日凈輻射、實(shí)測(cè)表層60cm土壤含水率、日序數(shù)和作物系數(shù)為輸入因子,蒸滲儀實(shí)測(cè)蒸散量為輸出因子的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為5-9-1,訓(xùn)練函數(shù)為Trainbr。檢驗(yàn)結(jié)果表明冬小麥耗水量模型預(yù)測(cè)平均相對(duì)誤差為13.1%,預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值的均方根誤差為0.88mm,模型預(yù)測(cè)Nash-Sutcliffe效率指數(shù)為0.865,預(yù)測(cè)效果較好,可滿足生產(chǎn)需要。
【作者單位】： 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)觀測(cè)與模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院研究生院;
【關(guān)鍵詞】： 作物 蒸散發(fā)量 反向傳播 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 作物系數(shù) 預(yù)測(cè)
【基金】：中國科學(xué)院知識(shí)創(chuàng)新工程重大項(xiàng)目(KSCX1-YW-09-06)
【分類號(hào)】：S161
【正文快照】： 0引言?作物耗水量是農(nóng)田水量平衡計(jì)算的一個(gè)重要環(huán)節(jié),其計(jì)算和預(yù)測(cè)方法不僅成為農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)水循環(huán)和水平衡研究的重要領(lǐng)域,同時(shí)在制定農(nóng)田灌溉制度、進(jìn)行水土資源配置等方面具有重要作用。目前,估算農(nóng)田作物耗水的方法主要有微氣象方法(包括能量平衡法、空氣動(dòng)力學(xué)技術(shù)、空

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本文編號(hào)：290926