本文關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)績(jī)效管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 決策支持技術(shù)在現(xiàn)代信息戰(zhàn)略中已經(jīng)成為了一個(gè)關(guān)鍵性的環(huán)節(jié),隨著研究的深入,人們將專家系統(tǒng)引入到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中,這樣,決策支持系統(tǒng)就逐步向具有處理不確定性和能夠給出定性分析的智能決策支持系統(tǒng)方向發(fā)展。智能決策支持系統(tǒng)是把決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的系統(tǒng)。 政府績(jī)效管理是指運(yùn)用科學(xué)的方法,標(biāo)準(zhǔn)和程序,對(duì)政府機(jī)關(guān)的業(yè)績(jī)成就和實(shí)際工作做出盡可能準(zhǔn)確的評(píng)價(jià),在此基礎(chǔ)上對(duì)政府績(jī)效進(jìn)行改善和提高。但如何在政府職能部門的信息系統(tǒng)上構(gòu)筑一個(gè)靈活有效的智能決策支持系統(tǒng),以便能充分利用政府的信息或數(shù)據(jù)并提高其效率。本文給出的基于數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)的智能決策支持系統(tǒng)提供了一種解決問(wèn)題的途徑。 本文的主要研究?jī)?nèi)容有:建立一套面向政府各職能部門績(jī)效管理的信息服務(wù)軟件,充分運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)與有效的決策分析方法,實(shí)現(xiàn)上級(jí)部門對(duì)下屬各部門的各個(gè)階段的政績(jī)的考核;針對(duì)政府績(jī)效考核指標(biāo)復(fù)雜的特點(diǎn),提出適合復(fù)雜問(wèn)題評(píng)價(jià)的基于計(jì)算智能單一或混合評(píng)價(jià)方法,并將其運(yùn)用到綜合評(píng)價(jià)平臺(tái)上。該系統(tǒng)采用自然語(yǔ)言與用戶進(jìn)行交互。實(shí)現(xiàn)了自然語(yǔ)言的識(shí)別,問(wèn)題結(jié)構(gòu)化,模型的自動(dòng)選擇及求解。其模型庫(kù)與知識(shí)庫(kù)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的共享和重用使它解決復(fù)雜決策問(wèn)題的能力大大增強(qiáng)。其在輔助決策中的應(yīng)用表明了本文對(duì)于提高管理決策問(wèn)題的求解能力和智能化水平有較大的作用。 系統(tǒng)采用B/S模式,使用ASP.NET 2.0技術(shù),借助Visual Studi02005進(jìn)行前臺(tái)動(dòng)態(tài)Web頁(yè)面的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),使用SQL Server 2000進(jìn)行后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理。而評(píng)價(jià)方法主要采用加權(quán)和法,較好地實(shí)現(xiàn)對(duì)政府下屬的各職能部門績(jī)效的綜合評(píng)價(jià)。
【關(guān)鍵詞】：績(jī)效評(píng)估 智能決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 人工智能
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意義11-12
• 1.3 研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 研究方向13-16
• 1.5 全文安排16-17
• 第2章 智能決策支持系統(tǒng)17-24
• 2.1 決策支持系統(tǒng)簡(jiǎn)述17-18
• 2.2 智能決策中采用的智能技術(shù)18-20
• 2.3 模型庫(kù)系統(tǒng)綜述20-22
• 2.3.1 模型庫(kù)21-22
• 2.3.2 模型庫(kù)管理系統(tǒng)22
• 2.4 數(shù)據(jù)挖掘在決策支持系統(tǒng)中的重要地位22-24
• 第3章 數(shù)據(jù)挖掘24-36
• 3.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義24-25
• 3.2 數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)25-26
• 3.3 數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施過(guò)程26-29
• 3.4 數(shù)據(jù)挖掘的常規(guī)方法29-32
• 3.5 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的原型框架32-36
• 第4章 政府績(jī)效智能決策支持系統(tǒng)分析36-49
• 4.1 系統(tǒng)分析36-41
• 4.1.1 計(jì)算機(jī)的發(fā)展與幾種模型結(jié)構(gòu)的比較36-39
• 4.1.2 基于客戶機(jī)/服務(wù)器模式的開(kāi)發(fā)平臺(tái)39-41
• 4.2 系統(tǒng)模型庫(kù)設(shè)計(jì)41-49
• 4.2.1 問(wèn)題模型41
• 4.2.2 評(píng)估算法41-49
• 第5章 政府績(jī)效智能決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)49-58
• 5.1 總體目標(biāo)49-50
• 5.2 體系結(jié)構(gòu)與功能組成50-54
• 5.2.1 決策集團(tuán)成員50-51
• 5.2.2 決策類型51
• 5.2.3 決策程序51
• 5.2.4 決策運(yùn)作過(guò)程51-52
• 5.2.5 數(shù)據(jù)流程52-54
• 5.3 系統(tǒng)總體框架54-58
• 5.3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)54-55
• 5.3.2 IDSS配置55-56
• 5.3.3 集成系統(tǒng)軟件、硬件平臺(tái)描述56
• 5.3.4 系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)56-58
• 第6章 政府績(jī)效智能決策支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)58-71
• 6.1 系統(tǒng)管理58-59
• 6.1.1 用戶登陸58-59
• 6.1.2 系統(tǒng)操作日志管理59
• 6.1.3 用戶登陸日志管理59
• 6.2 用戶及部門管理59-63
• 6.2.1 用戶登陸密碼修改60
• 6.2.2 角色管理60-61
• 6.2.3 人員管理61-62
• 6.2.4 部門信息管理62
• 6.2.5 科室信息管理62-63
• 6.3 目錄管理63-64
• 6.4 績(jī)效考核指標(biāo)管理64-67
• 6.4.1 指標(biāo)創(chuàng)建65-66
• 6.4.2 考核指標(biāo)復(fù)制66-67
• 6.4.3 指標(biāo)修改67
• 6.5 績(jī)效數(shù)據(jù)管理67-70
• 6.5.1 數(shù)據(jù)上報(bào)68-69
• 6.5.2 數(shù)據(jù)查詢69-70
• 6.6 績(jī)效考核管理70-71
• 第7章 總結(jié)與展望71-72
• 7.1 全文總結(jié)71
• 7.2 工作展望71-72
• 參考文獻(xiàn)72-75
• 攻讀碩士學(xué)位期間公開(kāi)發(fā)表的學(xué)位論文75-76
• 致謝76

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 曹恒;北京市房山區(qū)環(huán)境污染突發(fā)事件應(yīng)急決策支持系統(tǒng)研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張偉;全面績(jī)效管理在C企業(yè)的應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)績(jī)效管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：275376