本文關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 異步運行是同步電機的一種非正常運行狀態(tài)。帶勵磁的同步電機異步運行會造成系統(tǒng)中電壓、電流和功率的劇烈振蕩；無勵磁同步電機異步運行時要從系統(tǒng)吸收大量的無功功率，這無論是對系統(tǒng)還是電機本身的安全運行都會帶來不良的影響。但是理論研究和運行經(jīng)驗都表明，在一定的條件下，積極而謹慎地利用同步電機短時間的異步運行，采取措施使之迅速恢復(fù)同步，對于改善系統(tǒng)的運行條件也是有利的。 故在本文中，便討論了帶勵磁的失步發(fā)電機從失步運行狀態(tài)被拉入同步運行需采取的控制措施一再同步附加斷續(xù)控制(已在文獻[13-15]中提出)，本文在此基礎(chǔ)上又提出了另一種再同步附加斷續(xù)控制一再同步簡化附加斷續(xù)控制。這兩種方法都是在發(fā)電機的勵磁和原動機系統(tǒng)中附加控制措施，即快速勵磁和快關(guān)汽門，并且二者均具有較好的控制作用。 智能控制是控制理論發(fā)展的高級階段。它主要用來解決那些用傳統(tǒng)方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題，并且智能控制具有學(xué)習(xí)功能、適應(yīng)功能及組織功能等控制功能特點�；诖�，在本文的第一部分中，把前面提到的兩個理論分別用模糊控制理論實現(xiàn)，進一步又用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來達實現(xiàn)再同步簡化附加斷續(xù)控制機理。這個再同步簡化附加斷續(xù)控制遠離及這些智能控制器的有效性由數(shù)字仿真給予了證明。 目前對于線路瞬時性故障的最佳重合閘時刻以離線計算為主，如利用能量函數(shù)法，但其計算困難，計算時間較長，在電力系統(tǒng)中不能滿足實際運行條件變化的要求。小波變換是一種信號的時間—尺度(時間—頻率)分析方法，它 四川大學(xué)碩士學(xué)位論文 具有多分辨分析（Multi代solution nalysis）的特點，而且在時頻兩域都具有 表征信號局部特征的能力。并且人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有其獨特的智能控制功能。因 此，在本文的第二部分中提出了一種基于小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的在線 尋求瞬時性故障最佳重合時刻的方法，，只需較短時間就能計算出最佳重合閘時 刻。最后用算例驗證了所提出方法的有效性和準確性。
【關(guān)鍵詞】：同步運行 異步運行 再同步 快速勵磁 快關(guān)汽門 模糊控制 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 最佳重合閘時刻 小波變換 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：四川大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2001
【分類號】：TM761
【目錄】：

• 第一部分 人工智能技術(shù)在發(fā)電機再同步控制中的應(yīng)用9-64
• 第一章 概論9-14
• 1．1 電力系統(tǒng)穩(wěn)定性方面的研究概況9-11
• 1．1．1 國外的有關(guān)維持和提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的措施10-11
• 1．1．2 我國的有關(guān)維持和提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的措施11
• 1．2 人工智能技術(shù)的功能特點11-12
• 1．3 本文第一部分的主要工作12-14
• 第二章 發(fā)電機的失步和再同步14-24
• 2．1 緒論14-17
• 2．2 勵磁系統(tǒng)對發(fā)電機穩(wěn)定性的影響17-20
• 2．3 原動機及調(diào)速器對發(fā)電機穩(wěn)定性的影響20-23
• 2．4 結(jié)論23-24
• 第三章 再同步附加斷續(xù)控制及簡化附加斷續(xù)控制的基本原理24-32
• 3．1 附加斷續(xù)勵磁控制原理24-25
• 3．1．1 勵磁控制的發(fā)展近況24-25
• 3．1．2 附加斷續(xù)勵磁控制的基本思想25
• 3．2 快關(guān)汽門控制原理25-26
• 3．2．1 快關(guān)汽門的概念及其發(fā)展25-26
• 3．2．2 快關(guān)汽門控制原理26
• 3．3 文獻[13]中提出的再同步附加斷續(xù)控制原理26-30
• 3．3．1 拉入同步和防止滑過同步的控制策略27-29
• 3．3．2 防止再同步失敗的控制策略29
• 3．3．3 再同步附加斷續(xù)控制的規(guī)律29-30
• 3．4 再同步簡化附加斷續(xù)控制原理30-32
• 第四章 采用附加斷續(xù)控制機理實現(xiàn)發(fā)電機再同步的智能控制器32-58
• 4．1 模糊控制在工程控制中的應(yīng)用32-40
• 4．1．1 模糊控制理論發(fā)展概況32-33
• 4．1．2 模糊控制的基本思想33
• 4．1．3 模糊控制的特點33-34
• 4．1．4 模糊控制系統(tǒng)34-40
• 4．2 模糊神經(jīng)控制器的基本原理40-46
• 4．2．1 模糊神經(jīng)控制器的概念40-41
• 4．2．2 模糊神經(jīng)控制器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)算法41-46
• 4．3 附加模糊控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其作用46-47
• 4．4 實現(xiàn)再同步附加斷續(xù)控制機理的模糊控制器原理47-51
• 4．5 實現(xiàn)再同步簡化附加斷續(xù)控制機理的模糊控制器原理51-55
• 4．6 模糊神經(jīng)控制器的設(shè)計55-56
• 4．7 模糊控制器邏輯判定系統(tǒng)及其相應(yīng)的執(zhí)行系統(tǒng)56-58
• 4．7．1 邏輯判定系統(tǒng)的功能56
• 4．7．2 附加快速勵磁控制執(zhí)行系統(tǒng)56
• 4．7．3 附加快關(guān)汽門控制的執(zhí)行系統(tǒng)56-58
• 第五章 數(shù)字仿真58-64
• 5．1 進行附加模糊控制器數(shù)字仿真時所用的單機—無窮大系統(tǒng)示意圖及其仿真結(jié)果58-59
• 5．2 進行附加模糊控制器數(shù)字仿真時所用的多機系統(tǒng)示意圖及其仿真結(jié)果59-61
• 5．3 附加模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器時的仿真結(jié)果分析61-62
• 5．4 結(jié)論62-64
• 第二部分 ANN在最佳重合閘時刻研究中的應(yīng)用64-77
• 第六章 基于小波變換和肋研的最佳重合閘時刻的研究64-75
• 6．1 有關(guān)重合閘時間的研究概況64-65
• 6．2 最佳重合閘時刻的物理解釋65-66
• 6．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的概況和功能特點66-67
• 6．4 確定最佳重合閘時刻的方法67-72
• 6．4．1 小波變換分析及特征值的提取68-70
• 6．4．2 ANN結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練70-72
• 6．5 算例72-74
• 6．6 結(jié)論74-75
• 第七章 結(jié)論75-77
• 致謝77-78
• 參考文獻78-82

【引證文獻】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李洪偉;基于模式識別和集成學(xué)習(xí)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估[D];華北電力大學(xué)（河北）;2010年

  本文關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：270851