本文關(guān)鍵詞：基于最近鄰規(guī)則的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本選擇方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

個(gè)人簡(jiǎn)介
　　教授/博士生導(dǎo)師
　　計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系
　　辦公地點(diǎn)：機(jī)電信息樓1005
　　辦公電話：010-82371191
　　本科課程：模式識(shí)別
　　研究生課程：模式識(shí)別及其應(yīng)用
　　科研方向：模式識(shí)別
　　圖像處理
　　數(shù)據(jù)挖掘
　　嵌入式系統(tǒng)
　　郝紅衛(wèi)，男，1967年生，博士，教授，博士生導(dǎo)師。
　　1990年考入中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所攻讀碩士學(xué)位，1992年起提前攻讀博士學(xué)位，師從我國(guó)模式識(shí)別界泰斗戴汝為院士從事模式識(shí)別理論和手寫體漢字識(shí)別研究，1996年獲工學(xué)博士學(xué)位，隨即進(jìn)入博士后流動(dòng)站繼續(xù)從事研究工作，1998年出站后進(jìn)入北京科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系從事教學(xué)和科研工作至今。其間曾于2001年應(yīng)邀赴日本國(guó)日立中央研究所從事客座研究一年。
　　長(zhǎng)期從事模式識(shí)別理論及應(yīng)用研究，研究領(lǐng)域包括模式識(shí)別、人工智能、圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘、專家系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等。
　　代表性論文論著
　　1. Hong-Wei Hao (郝紅衛(wèi)), Xu-Hong Xiao (肖旭紅), and Ju-Wei Tai (戴汝為), “Handwritten Chinese character recognition by metasynthetic approach”, Pattern Recognition, Vol. 30, No. 8, pp.1321-1328, August , 1997.
　　2. Hao Hongwei(郝紅衛(wèi)) and Dai Ruwei (戴汝為), “An integration approach to handwritten Chinese character recognition system”, Science in China, Vol.41, No.1, pp.101-105, February , 1998.
　　3. 郝紅衛(wèi)，戴汝為，人機(jī)結(jié)合的集成方法及其在字符識(shí)別中的應(yīng)用，《模式識(shí)別與人工智能》，第9卷，第1期，pp.10-20，1996年3月。
　　4. 戴汝為，郝紅衛(wèi)，綜合集成的構(gòu)思在模式識(shí)別中的應(yīng)用，《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》，第23卷，第3期，pp.302-307，1997年5月。
　　5. Cheng-Lin Liu(劉成林), Hongwei Hao(郝紅衛(wèi)), Hiroshi Sako, Confidence Transformation for Combining Classifiers, Pattern Analysis and Application, April 2004 , Vol. 7, No. 1, 2-17.
　　6. 王宏志，郝紅衛(wèi)，一種內(nèi)窺鏡變形矯正新方法，《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》，2004年6月，第41卷，第6期，pp.1010-1015.
　　7. 郝紅衛(wèi)，蘇榮偉，基于K近鄰決策邊界的特征提取，《模式識(shí)別與人工智能》，第20卷，第5期，649-653，2007年10月。
　　8. 郝紅衛(wèi)，蔣蓉蓉，基于最近鄰規(guī)則的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本選擇方法，《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》，第33卷，第12期，1247-1251，2007年12月。
　　9. 郝紅衛(wèi)，黃芳益，周靜，基于ROI與MCS的圖像檢索方法，《模式識(shí)別與人工智能》，第21卷，第2期，240-245，2008年4月。
　　10. 郝紅衛(wèi)，蔣蓉蓉，石雅姍，一種圓形感興趣區(qū)域圖像壓縮算法，《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》，第34卷，第5期，601-604，2008年5月。
　　專著
　　戴汝為，郝紅衛(wèi)，肖旭紅，《漢字識(shí)別的系統(tǒng)與集成》，浙江科技出版社，1998年12月。
　　科研業(yè)績(jī)
　　集成型手寫體漢字識(shí)別方法與系統(tǒng) (863)
　　基于多分類器系統(tǒng)的匯率預(yù)測(cè)方法(國(guó)家自然科學(xué)基金)
　　分類器的評(píng)估與選擇(國(guó)家自然科學(xué)基金)
　　高效智能化微創(chuàng)白內(nèi)障治療系統(tǒng)研制(十一五國(guó)家科技支撐計(jì)劃)
　　基于可信度的多分類器集成方法(教育部留學(xué)回國(guó)人員科研啟動(dòng)基金)
　　基于序列圖像的目標(biāo)識(shí)別方法研究
　　基于視覺計(jì)算的能見度測(cè)量方法
　　Web數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用研究
　　獲得獎(jiǎng)勵(lì) / 專利
　　獲第四屆國(guó)家圖書獎(jiǎng)
　　1999年“全國(guó)優(yōu)秀科技圖書獎(jiǎng)”暨“科技進(jìn)步獎(jiǎng)(科技著作)”一等獎(jiǎng)。
　　授權(quán)發(fā)明專利：
　　一種感興趣區(qū)域圖像壓縮方法， ZL200610086614.1
　　分類器動(dòng)態(tài)選擇與循環(huán)集成方法，ZL200610152637.8
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本文編號(hào)：216272