本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) , Journal of Tsinghua University(Science and Technology),
編輯部郵箱,
2013年12期
[給本刊投稿]

【作者】 ； ； ；

【Author】 XIE Lixia;WANG Yachao;YU Jinbo;School of Computer Science and Technology,Civil Aviation University of China;

【機(jī)構(gòu)】 ；

【摘要】 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知問(wèn)題,該文對(duì)多種已有態(tài)勢(shì)感知方法進(jìn)行比較和分析,提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知方法。首先,設(shè)計(jì)了一種基于BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法。然后,為了解決態(tài)勢(shì)要素與評(píng)估結(jié)果之間的不確定性及模糊性問(wèn)題,提出了一種基于RBF(radical basis function)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法,利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找出網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)值的非線性映射關(guān)系,采用自適應(yīng)遺傳算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化并感知網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)。通過(guò)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該文提出方法在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知中的可行性和有效性。更多還原

【關(guān)鍵詞】 ； ； ； ；

【文內(nèi)圖片】

【基金】 國(guó)家“八六三”高技術(shù)項(xiàng)目(2006AA12A106);國(guó)家科技重大專項(xiàng)資助項(xiàng)目(2012ZX03002002);國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60776807,61179045);天津市科技計(jì)劃重點(diǎn)資助項(xiàng)目(09JCZDJC16800);中國(guó)民航科技基資助項(xiàng)目(MHRD201009,MHRD201205)

【所屬期刊欄目】 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 （2013年12期）

  本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。